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Data Engineer – Google Cloud

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Data Engineer – Google Cloud

ADENTIS Italia

Data Engineer – Google Cloud

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Google Cloud PlatformSQL QueriesData EngineeringPythonGoogle BigQueryApache Airflow

11 days ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Milan, Metropolitan City of Milan, Italy

Work mode:

Onsite

Published on:

8 October 2026

What they need


CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: Data Engineer – Google Cloud

Modalità: ibrido

Sede: Milano, zona Isola

Disponibilità a trasferte nazionali .

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire su un progetto in ambito Data & Cloud.

La risorsa ideale ha una solida esperienza nel Data Engineering , ottime competenze su Google Cloud Platform e BigQuery e una forte autonomia nella progettazione e implementazione di piattaforme dati e pipeline complesse.

Il ruolo prevede inoltre un'importante componente di coordinamento tecnico e presales , con interazione diretta con team interni e clienti.

Responsabilità principali

  • Progettazione e sviluppo di pipeline dati e architetture Data Platform su Google Cloud.
  • Sviluppo e ottimizzazione di processi ETL/ELT con Python e SQL.
  • Gestione e ottimizzazione di BigQuery , Dataflow, Pub/Sub e Cloud Composer/Airflow.
  • Garantire qualità, sicurezza, governance, performance e costi delle soluzioni dati.
  • Coordinamento tecnico del team, code review, mentoring e gestione delle priorità .
  • Interazione con clienti e stakeholder per raccolta requisiti e definizione delle soluzioni .
  • Supporto alle attività di presales , stima di effort/costi e preparazione di proposte tecniche.

Requisiti

  • Esperienza di almeno 5 anni nel Data Engineering .
  • Autonomia nella progettazione di piattaforme dati e pipeline complesse .
  • Esperienza con SQL e Python .
  • Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT , integrazione di fonti dati eterogenee e gestione della data quality .
  • Esperienza consolidata su Google Cloud Platform e BigQuery , con particolare attenzione a:

data modeling;

ottimizzazione delle query;

performance;

gestione e ottimizzazione dei costi.

  • Esperienza con strumenti di elaborazione e orchestrazione, ad esempio:

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Composer / Airflow

Cloud Storage

  • Conoscenza di architetture Data Warehouse e Data Lake .
  • Esperienza con processi batch e streaming .
  • Conoscenza di tematiche di sicurezza degli accessi, governance e gestione dei dati .
  • Certificazione Google Cloud Professional Data Engineer .
  • Esperienza nel coordinamento tecnico di team .
  • Capacità di assegnazione delle attività, code review , mentoring e gestione delle priorità.
  • Esperienza in attività di presales , tra cui: raccolta e analisi dei requisiti;, definizione della soluzione tecnica; stima di effort e costi; preparazione di proposte tecniche; presentazioni e confronto diretto con il cliente.
  • Ottime capacità relazionali e commerciali .
  • Inglese fluente .
  • Disponibilità a trasferte nazionali .

Cosa offriamo?

  • Contratto a tempo indeterminato e collaborazione in partita iva
  • Inserimento in un contesto tecnologico e internazionale in continua crescita
  • Formazione continua su tecnologie cloud e infrastrutturali
  • Possibilità di crescita professionale verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer
  • Un ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 36.000 EUR e 45.000 EUR a seconda della seniority.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società .

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

The world needs you

Adentis Italia è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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