Data Scientist Intern

Alkemy Group supporta le aziende nell’innovare la relazione con i propri clienti attraverso dati, tecnologia, AI, media, design e creatività, dando vita a esperienze che superano i confini tra fisico e digitale.

Alkemy Group si articola in tre aree di eccellenza:

• [Alkemy] Data.Tech.AI , specializzata nell’evoluzione di modelli di business potenziati dalla tecnologia e abilitati dall’AI
• [Alkemy] Retail Tech , focalizzata su software e tecnologia per il mondo Retail
• [Alkemy]+ , che integra creatività, comunicazione, design, media e commerce

A queste si affianca Alkemy Nova , la practice che valorizza trasversalmente l’intero ecosistema, con un focus sull’evoluzione dei modelli di customer engagement e loyalty.

Il Gruppo nasce con il supporto di FSI – il principale fondo europeo di investimento dedicato alla crescita di imprese italiane – dall’unione di realtà leader nei rispettivi ambiti: Alkemy, COSMIC, Konvergence, Retex e Tier 1.

Con sede a Milano, oltre 2.000 professionisti e una presenza consolidata in Italia e Spagna, Alkemy Group supporta un portfolio di oltre 1.000 clienti in diversi mercati: Financial Services, Utility, Retail, Fashion & Luxury, Healthcare, Industrial, Telco, Sport & Media.

IL RUOLO

Per il potenziamento dell’area di Data.Tech.AI, Alkemy è alla ricerca di Neolaureati e Laureandi da inserire come Data Scientist Intern.

La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.

Lavorare nell’area Data & AI significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati.

REQUISITI NECESSARI

• Laurea in ambito scientifico (statistica, matematica, fisica, economia. informatica)
• Forte interesse in ambito gestione ed analisi dei dati, data visualization, advanced analytics, machine/deep learning
• Curiosità e proattività
• Ottima capacità di lavorare in gruppo
• Buona conoscenza della lingua inglese

NICE TO HAVE

• Conoscenza di SQL e, anche base, del mondo SAS, R e Python

Sede di lavoro: Milano

Esperienza: Neolaureati o laureandi (meno di 6 mesi dalla prova finale)

Area: Data & Analytics

COSA OFFRIAMO

In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso. Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e

crescita continua.

Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission.

I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business.

I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nos tro sito alkemy.com.