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Expert Computer Vision Engineer

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Almawave Labs

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Deep LearningPythonData SciencePyTorchMachine LearningAILinux

25 days ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Rome, Metropolitan City of Rome Capital, Italy

Work mode:

Onsite

Published on:

25 September 2026

What they need


Almawave Labs Srl è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence, la quale dispone di tecnologie proprietarie, soluzioni e servizi che concretizzano il potenziale dell’AI e dei dati nell’evoluzione digitale di aziende e pubbliche amministrazioni. Può contare su oltre 450 clienti nazionali ed internazionali, in settori quali Government, Finance, Energy & Utilities, Turismo, Healthcare, operando direttamente e tramite partner.

Posizione:

Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Almawave , all’interno della Direzione Technology & Innovation, in un ambiente fortemente stimolante ed eterogeneo, costantemente impegnato nello sviluppo di prodotti innovativi di AI.

Nel ruolo di Expert Computer Vision Engineer collaborerai attivamente con il team di Ingegneria dei Prodotti allo sviluppo e all’integrazione di soluzioni AI e Computer Vision per applicazioni in contesti reali.

Avrai la possibilità di:

  • Sviluppare e sperimentare modelli di Computer Vision e Deep Learning, collaborando alle diverse fasi del ciclo di vita del modello
  • Contribuire al training, fine-tuning e post-training di modelli AI, inclusi approcci multimodali e tecniche come LoRA/adapters
  • Lavorare su applicazioni di analisi di immagini e video e su soluzioni di Document AI
  • Sviluppare pipeline per la gestione e l’elaborazione di immagini e dataset di grandi dimensioni
  • Contribuire alla valutazione delle performance dei modelli e all’ottimizzazione dell’inferenza in termini di latenza, memoria e scalabilità
  • Collaborare all’integrazione dei modelli in applicazioni e sistemi di produzione, utilizzando strumenti e pratiche moderne di sviluppo

Requisiti:

  • Laurea Magistrale in Computer Science, Ingegneria Informatica, Data Science, AI o discipline affini e PHD in Computer Vision.
  • 2-3 anni di esperienza nel ruolo maturata in contesti analoghi per complessità organizzativa.
  • Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e dei principali approcci di Computer Vision, incluse CNN, Transformers e/o ViT
  • Buona conoscenza di Python e familiarità con PyTorch
  • Familiarità con librerie di image processing, come OpenCV e Pillow
  • Conoscenza di base di Linux, Git e delle principali pratiche di sviluppo software
  • Esperienza accademica o progettuale in AI, Computer Vision o Deep Learning costituisce un plus

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Roma, con possibilità di lavoro in modalità ibrida

Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì

Contratto: tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industria

Profilo: AI Software Engineer equiparato a AI-ML Software Engineer

Inquadramento: livello B2

Retribuzione: RAL compresa da 35.000€ a 45.000€, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate

Benefit aziendali: cellulare e pc portatile, buono pasto del valore di €8,26 per ogni giornata lavorata.

Perché scegliere il Gruppo Almaviva? In AlmavivA troverai un modello organizzativo in cui la persona e le sue competenze sono al centro. Ci contraddistingue un ambiente flessibile ispirato ad un modello operativo ibrido, guidato da principi indicatori di fiducia e di collaborazione, di autonomia e di responsabilità, orientato all'efficienza e al risultato.

La tua opportunità è ora! Se l’innovazione è la tua passione, se esplorare il mondo dell’Information e Communication Technologies è un tuo desiderio, se la tua aspirazione è lavorare in un team con forte volontà di condivisione e focalizzato su obiettivi sempre più sfidanti, incontriamoci ora!

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03 e dell'art 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679)

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