Internship ESG Quant Junior

Internship ESG Quant Junior

CRIF Synesgy Ratings S.r.l. è una società tecnologica fondata nel 2025 come spin-off di CRIF S.p.A., e nasce per rispondere alle nuove esigenze del mercato e al Regolamento UE 3005/2024, trasferendo l’esperienza di oltre 35 anni del Gruppo CRIF nella valutazione del merito creditizio al mondo ESG.

La società offre valutazioni ambientali, sociali e di governance sia in ambito regolamentare (compliance con la normativa europea) a supporto delle decisioni strategiche e operative. Le nostre analisi coprono un ampio spettro di soggetti e iniziative: aziende, immobili, strumenti finanziari, enti pubblici e privati, con soluzioni che spaziano da valutazioni automatiche su milioni di controparti a report monografici altamente personalizzati.

CRIF Synesgy Ratings si distingue per la capacità di integrare fonti informative eterogenee, utilizzando Advanced Analytics, GenAI e computazione cloud-based per offrire soluzioni ESG sicure, scalabili e facilmente integrabili tramite API nei processi aziendali, anche delle PMI.

La figura oggetto della ricerca si occuperà di:

• Sviluppare soluzioni analitiche innovative per la valutazione delle performance ESG (Environmental, Social, Governance)
• Lavorare su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
• Applicare tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare modelli predittivi
• Supportare nell’implementazione e nell’utilizzo di pipeline di arricchimento dati analytics su grandi portafogli

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni finanziarie italiane ed europee (e non solo) per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato che cerchiamo!

Principali requisiti:

• Laureato/a oppure laureando/a in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria, matematica, fisica, …)
• Comprovata esperienza di programmazione (Python, …)
• Comprovata conoscenza di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati
• Approccio data-driven e mentalità analitica
• Ottimo standing e capacità comunicative, sia in italiano che in inglese (minimo B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

• Tesi quantitativa magistrale redatta (o in redazione) sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, …)
• Comprovata capacità di programmazione in Python e conoscenza delle librerie di Data Science più popolari (Pandas, NumPy, Scikit-learn, …)
• Conoscenza anche base delle logiche e di uno o più applicativi GIS

Il progetto di stage prevede una durata di 6 mesi, full time dal lunedì al venerdì orario 9:00 – 18:00, con possibilità del 40% di smart working. Si prevede un rimborso spese mensile di €1.100.

La sede di lavoro è Bologna,via della Beverara, 21.

In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove l'innovazione prospera e i colleghi sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.

Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (“GDPR”), si informa che i dati personali dei candidati saranno trattati esclusivamente per finalità connesse alla gestione della candidatura e del processo di selezione. Per maggiori informazioni sul trattamento dei dati personali e sull’esercizio dei diritti privacy, si invita a consultare l’informativa completa disponibile al seguente Link alla sezione "Term of use".