MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER | DATA ENGINEER | PYTHON PYSPARK

Techyon® è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical nel dominio dell’ Information Technology. Hiring Company: Per prestigiosa Università milanese, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER .

Core Responsibilities: Siamo alla ricerca di un Microsoft Fabric Full Stack Developer, che entrerà a far parte della unit Innovation, Transformation & Foresight che presidia le attività di data architecture e data governance dell’Ateneo. All’interno di questo contesto, la persona contribuirà alla progettazione e alla realizzazione di soluzioni dati end-to-end basate su Microsoft Fabric, operando in stretta collaborazione con interlocutori tecnici, funzionali e di business.

Il ruolo coprirà l’intero ciclo di vita del dato: dall’integrazione di fonti eterogenee alla definizione dell’architettura, dalla trasformazione e modellazione dei dati fino alla realizzazione di semantic model e attività legate gestione e implementazione di data governance. La risorsa avrà il compito di tradurre esigenze informative e operative in soluzioni scalabili, sicure, governate e facilmente fruibili, contribuendo alla diffusione di standard e best practice comuni all’interno dell’organizzazione.

Principali attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni dati end-to-end all’interno dell’ecosistema Microsoft Fabric
• Contribuire alla definizione e all’evoluzione dell’architettura dati basata su OneLake, Lakehouse e, ove opportuno, Data Warehouse.
• Progettare e gestire processi di acquisizione, integrazione e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee
• Sviluppare notebook, procedure e trasformazioni attraverso SQL, Python e PySpark
• Progettare modelli dati e semantic model efficienti, coerenti con le esigenze informative e di reporting dell’organizzazione
• Configurare e ottimizzare le modalità di accesso ai dati, tra cui Direct Lake, Import e DirectQuery
• Applicare principi di sicurezza, qualità, tracciabilità e governance lungo l’intero ciclo di vita del dato
• Collaborare all’implementazione di processi di catalogazione, lineage, classificazione e controllo degli accessi
• Monitorare e ottimizzare performance, affidabilità e costi delle soluzioni sviluppate
• Supportare attività di prototipazione e la realizzazione di proof-of-concept e demo delle funzionalità di Microsoft Fabric
• Collaborare con il team multidisciplinare coordinato dalla unit, favorendo l’allineamento tra esigenze funzionali, priorità organizzative e soluzioni tecnologiche
• Interagire con stakeholder tecnici e di business per raccogliere, analizzare e tradurre i requisiti in soluzioni concrete

Job Requirements Essential Qualifications:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale, discipline STEM affini o preparazione equivalente maturata attraverso una significativa esperienza professionale
• Almeno 3-5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Analytics Engineering o Business Intelligence, con esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni end-to-end su Microsoft Fabric
• Esperienza di studio e/o lavoro fuori dall’Italia (min. 4 mesi)
• Ottima conoscenza di inglese ed italiano
• Solide competenze in data modeling, semantic model, SQL e Python/PySpark.
• Conoscenza dei principi di data governance e capacità di progettare soluzioni scalabili, sicure e mantenibili
• Approccio operativo e orientato alla soluzione, capacità di tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche e di comunicare con interlocutori non specialisti.
• Attitudine alla collaborazione in contesti multidisciplinari

Desiderable Competencies:

• Conoscenza di Microsoft Purview e dei servizi dati Azure
• Possesso di certificazioni Microsoft pertinenti

Other Info Location: Milano

Contract Offered: Permanent contract - full time

Compensation: RAL: 45 - 65.000 €

Further information : Ibrido; Smart Working 10 gg/mese