Modelli Gray Box per il controllo di processo

Obiettivi formativi del tirocinio La tesi si propone di sviluppare sistemi di controllo per processi industriali basati su intelligenza artificiale. Questi sistemi apprendono le regole di controllo dai dati, dalla conoscenza di dominio o dalla modellazione fisica/chimica del processo, secondo approcci noti come gray box o physics informed.

Attività del progetto Le Attività Previste Includono

• Applicazione di tecniche AI per il controllo di processo
• Integrazione di dati e modelli fisici/chimici
• Studio e implementazione di approcci gray box
• Validazione su casi industriali reali

Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea in Data Science o di corsi di laurea STEM (Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica). Sono richieste competenze in AI, modellazione e analisi dati.

Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

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