Senior Data Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, ricerca per conto di un’importante ed evoluta realtà aziendale operante nel settore del benessere, dell'hospitality di alto livello e dei servizi lifestyle d'eccellenza, la seguente figura professionale:

Senior Data Engineer

Cosa si offre:

• Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato;
• Range di RAL fra 45.000€ e 55.000€;
• Benefits: buoni pasto, assicurazione sanitaria, accesso ai servizi delle strutture di benessere del Gruppo.

Sede di lavoro: Milano (zona Certosa), con modalità di lavoro onsite e un giorno da remoto a settimana.

Responsabilità e Contesto:

Si ricerca un Senior Data Engineer pragmatico, autonomo e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi. La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i partner tecnologici esterni.

Responsabilità Principali:

• Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali).
• Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence, della reportistica e della advanced analytics.
• Garantire elevati standard di qualità, coerenza, disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità.
• Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti.
• Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi.

Requisiti Necessari:

• Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini).
• Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
• Ottima conoscenza di SQL e Python.
• Solida esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dati (Data Warehousing, Data Lake, Lakehouse).
• Esperienza con piattaforme Cloud e relativi servizi di elaborazione e storage dati.
• Padronanza di strumenti di Business Intelligence, con preferenza per Power BI.
• Utilizzo di Git e metodologie di lavoro collaborative.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione, schedulazione e monitoraggio dei flussi dati.
• Familiarità con i principi di Data Quality, Data Governance e gestione degli accessi.

Costituiscono un Plus:

• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Microsoft Azure e Microsoft Fabric (Azure Data Factory, SQL Server).
• Esperienza pratica con strumenti e framework quali dbt, Apache Airflow, Apache Spark e gestione di formati dati colonnari (es. Parquet, Delta Lake).

Diversity & Inclusion: Annuncio rivolto ad entrambi i sessi (L. 903/77 e 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/03 e 216/03). Valutiamo con interesse anche candidature appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99). Informativa Privacy: I dati personali saranno trattati nel pieno rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).