Senior IOT Data Engineer

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software , ingegneria industriale , architettura tecnologica e site reliability , end-to-end.

Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di Data Platform per sistemi embedded e IoT , con forte orientamento all’innovazione e alla qualità dei dati.

Il tuo ruolo e le tue prospettive- Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati

• Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)
• Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)
• Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati
• Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)
• Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con livello di inquadramento B2 e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda compresa tra 33.058,74€ e 50.500€.

Le tue caratteristiche- Esperienza di almeno 2 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design

• Conoscenza di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet, Delta, Iceberg)
• Familiarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance & privacy, schema registry
• Esperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Laurea in discipline STEM