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【2028年卒】データアナリスト(DMM GAMES)
Skills
12 days ago
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Important information
Work mode:
Onsite
Published on:
13 October 2026
What they need
【2028年卒】データアナリスト(DMM GAMES)
勤務地
東京
募集職種について
DMM GAMESのプラットフォームマーケター兼データアナリストとして、プラットフォームマーケティング施策の立案支援・効果検証を中心に、データを活用した事業成長を推進していただきます。
DMM GAMESでは年間60〜80本規模の新規タイトルがリリースされており、それに伴って実施される集客・回遊・販促施策も多岐にわたります。
本ポジションでは、単にデータを集計・レポーティングするだけではなく、「なぜこの結果になったのか」「次にどのような施策を行うべきか」をデータから読み解き、マーケティング担当者や各タイトル、プロダクトチームとともに次の施策へつなげていきます。
圧倒的な施策・タイトル数による仮説検証の機会と、国内最大級規模のゲームプラットフォームに蓄積されたユーザーデータ。
この2つを活かしながら、分析結果を実際のマーケティング施策や事業成果へとつなげられることが、本ポジションの大きな特徴です。
「データを見る」だけではなく、「データを使って事業を動かす」経験を積みたい方にとって、多くの挑戦機会がある環境です。
職種の魅力・特徴
- 圧倒的な「打席数」で仮説検証を繰り返せる
DMM GAMESでは、年間60〜80本規模の新規タイトルがリリースされます。
一般的なゲームパブリッシャーと比較しても非常に多くのタイトル・マーケティング施策に関わる機会があり、施策立案、分析、効果検証、改善というサイクルを数多く経験できます。
一つの分析を長期間かけて行うだけではなく、数多くの施策を通じて仮説検証を繰り返せるため、短期間でマーケティングとデータ分析双方の経験を積むことができます。
- データを分析して終わりではなく、次の施策までつなげられる
分析対象は、ユーザー行動、継続率、課金動向、キャンペーン効果、集客経路など多岐にわたります。
それらを集計・可視化するだけではなく、
「なぜこの施策ではユーザーが動いたのか」
「どのユーザー層に次のアプローチを行うべきか」
「プラットフォーム内の導線をどう改善すればよいか」
といった問いに向き合い、分析結果をマーケティング担当者と共有しながら、次の施策立案や改善につなげていきます。
自分の分析が実際の施策に反映され、その結果を再びデータで確認できるところまで関われることが、このポジションの面白さです。
- プラットフォーマーならではの大規模データに触れられる
個別のゲームタイトルだけではなく、DMM GAMESというプラットフォーム全体のユーザー行動を分析できることも大きな特徴です。
タイトルを横断したユーザー行動や課金傾向、プラットフォーム内の回遊、キャンペーンへの反応など、単一タイトルの分析だけでは得られない視点からマーケティング施策を考えることができます。
また、自社パブリッシングタイトルを含むさまざまなタイトル・関係部署と連携するため、ゲームマーケティングとプラットフォームビジネスの双方について理解を深めることができます。
具体的な業務内容
- プラットフォームマーケティング施策の立案支援・効果検証
・プラットフォーム内の集客・回遊・販促施策におけるデータ分析
・マーケティング担当者と連携したターゲットユーザーや施策内容の検討
・キャンペーンやプロモーション施策の効果測定
・分析結果をもとにした改善案・次回施策の提案
・新規タイトルリリース時のマーケティング施策に関する分析支援
- データ抽出・分析・可視化
・SQLを用いたユーザーデータ・売上データ・マーケティングデータの抽出
・Python等を用いたデータ分析
・ユーザー行動、継続率、課金動向、キャンペーン効果等の分析
・分析結果の可視化およびレポーティング
- データを活用した意思決定支援
・マーケティング、タイトル運営、プロダクト等の関係者との連携
・データに基づく課題整理・仮説構築
・分析結果をもとにした施策提案
・実施した施策の振り返りおよび次回施策へのフィードバック
欲しいスキル・求める人物像
- スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・データをもとに仮説を立て、課題発見や改善提案につなげた経験
・マーケティング施策やプロダクト施策における効果測定・検証の経験
・生成AI・AIエージェントを活用し、データ分析、調査、SQL/Pythonによる実装、検証などの業務プロセスを効率化・高度化した経験
・分析結果を関係者にわかりやすく伝え、次のアクションにつなげるコミュニケーション力
- 求める人物像
・単に「データを見る」のではなく、データを使ってビジネスやプロダクトを成長させたい方
・分析結果を出して終わりではなく、施策の立案・実行・検証・改善まで関わりたい方
・数多くの施策を経験できる環境で、仮説検証を繰り返しながらスキルを高めたい方
・生成AIを単なる壁打ちや情報収集のためだけに使うのではなく、自らの業務プロセスに取り込み、生産性やアウトプットの質を高めていける方
・新しい技術やツールを積極的に取り入れ、仕事の進め方そのものを改善していける方
・マーケティングとデータ分析の両方に興味がある方
・ゲーム市場やプラットフォームビジネスに関心をお持ちの方
説明動画など
- 【 会社説明動画 】
テーマ別に1動画あたり5分~8分程度で構成しています。
- 【コーポレートブック】
なぜDMMは「なんでもやってる」のか、これまでの歴史や考え方をまとめています。
- EXNOAコーポレートサイト
会社案内も上記のサイトに掲載されています。
勤務形態
正社員
入社時期
2028年4月1日
選考内容
書類選考(スキルチェックシート)
面接(複数回)
一次面接:部署長
二次面接:本部長
人事面談(選考要素なし)
最終面接:役員(オフライン・交通費支給あり)
※変更になる可能性もあります。予めご了承ください。
給与(想定年収)
510万円~上限なし
※固定残業代45時間分含む
<給与内訳例> 510万円の場合
月給 :425,000円(年収510万円)
基本給 :314,000円
固定残業費:111,000円
昇給
年1回
諸手当
・通勤手当(月上限5万円まで・日額の上限あり)
・残業手当(月45時間超過分)
休日休暇
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
※年間休日120日以上
福利厚生・社内制度
【エンジニア向け】
・コミュニティ支援制度(技術関連の勉強会やLT会の開催を促進するため、場所提供・懇親会の飲食費のサポート)
・資格取得支援(情報処理技術者試験/GCP Associate Cloud Engineer/AWS認定試験各種 等)
【法定福利/慶弔/介護関連】
・社会保険完備(労災、雇用、年金、健康)
・関東ITS健保
・介護休業制度(実績あり)
・産休育休制度(男女とも実績あり)
・慶弔休暇見舞金制度 ※
・入社時ウェルカム休暇 ※
※マークの制度は雇用形態等により一部制限あり
【勤務/通勤/住宅/財産形成関連】
・私服通勤可(部署により異なる)
【職場環境/業務/自己啓発関連】
・喫煙室あり、 「喫煙専用室設置」「加熱式 たばこ専用喫煙室設置」双方設置
・スキルアップサポート制度
・リファラル(社員紹介)制度
・無人売店
・部活動(サークル)補助
・FamilyDay
・誕生日ギフト
・社内カフェ(一部の拠点のみ)
【採用関連】
・採用会食費用補助
・福利厚生費(親睦費、食事費)
・ウェルカムランチ制度
【社員割引関連】
・DMMサービスの社内割引
・住宅系サービス法人割引
・飲食系サービス法人割引
・旅行代理店割引
勤務地
東京本社(基本的に出社勤務となります)
※業務の都合上、会社が定める就業場所への変更を命じる場合があります
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00~17:00・詳細は部署による)
ただし、一部の部署については適用外となります。
スキルチェックシート提出締切
随時
※提出いただいた方から順次書類選考を進めます。
※採用人数に達しますと募集終了となりますので、選考をご希望の方はお早めにご提出ください。
応募方法
選考に関する情報は、すべてマイページを通じてご案内いたします。
【既にマイページをお持ちの方】
ログイン欄からマイページにログイン後、ボタンからエントリーしてください。
※ログインせずにエントリーされた場合、重複エントリーの扱いとなり、エントリー完了までにお時間が掛かりますのでご注意ください。
【マイページをお持ちでない方】
ボタンからエントリーしてください。
エントリーの際にプロフィール情報をご登録いただきます。
注意事項
※他の職種との同時併願はできません。
個人情報の取り扱いについて
個人情報の取り扱いにつきましては、リンクにてプライバシーポリシーをご確認ください。
https://dmm-corp.com/privacy/employee/
エントリーの際にプライバシーポリシーへの同意が必要となります。
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