【28新卒採用】機械学習エンジニア

仕事内容

AI・機械学習技術を活用し、企業の課題解決に貢献するシステムやソリューションを開発する仕事です。

機械学習モデルや生成AIを業務で利用できる形に実装し、継続的に運用・改善できる仕組みの構築を行います。

また、MLOpsやクラウド技術を活用し、モデル開発からデプロイ・運用まで一貫して携わります。

■具体的には

• 生成AI・AIエージェント・機械学習モデルを活用したシステム開発
• MLOps環境の構築・運用
• クラウド環境を活用したAIシステム開発
• 機械学習モデルの開発・実装・評価・改善
• AIソリューションの運用・高度化

などの業務を担当します。

研究活動や開発経験で培ったスキルを活かしながら、AI技術の社会実装に挑戦できる環境です。

職務についての詳細はこちら

求める人物像

• TDSEのMission・Vision・Valueに共感いただける方
• AIやソフトウェア技術を用いて社会課題やビジネス課題を解決したい方
• 研究や開発を通じて課題設定・仮説立案・検証に取り組んだ経験のある方
• 新しい技術への好奇心があり、自ら学び続けられる方
• チームで協力しながらものづくりに取り組める方
• 技術の実験だけでなく、実際に利用されるシステム開発に興味がある方

応募要件

MUST

• Python等を用いたプログラミング経験
• 機械学習・深層学習に関する研究・学習経験 または 生成AI・LLMを活用した研究・開発経験
• 新しい技術や知識を主体的に学び続けられる方

WANT

• アルゴリズムやソフトウェア開発に関する基礎知識
• 機械学習モデルの開発・運用経験
• 生成AIやAIエージェントを活用した開発経験
• AWS、Azure、GCP等のクラウド利用経験
• Docker、Kubernetes等の利用経験
• チーム開発経験
• 修士課程・博士課程における研究経験

労働条件

雇用形態： 正社員（期間の定めなし） 試用期間： 有 (6ヶ月) ※ 試用期間中の勤務条件に変更無 給与： 【大卒初任給】 月給321,200円 （基本給225,200円＋固定残業代61,000円＋ライフプラン手当35,000円）

【修士初任給】 月給334,700円 （基本給236,100円＋固定残業代63,600円＋ライフプラン手当35,000円）

【博士満期退学初任給】 月給352,700円 （基本給250,700円＋固定残業代67,000円＋ライフプラン手当35,000円）

【博士初任給】 月給370,700円 （基本給265,300円＋固定残業代70,400円＋ライフプラン手当35,000円）

※月30時間分の固定残業代を含みます。 ※固定残業時間を超過した場合は別途支給します。

※ライフプラン手当：選択制企業型DC（確定拠出年金）制度に利用できる手当です。入社3年経過後より拠出選択が可能です。 昇給： 年1回(6月) 業績賞与： 年1回(6月) ※会社業績および個人評価に応じて支給 モデル年収： 【大卒】430万円

【修士】450万円

【博士満期退学】475万円

【博士】500万円

※上記は業績賞与を含んだモデル年収です。

※業績賞与は会社業績および個人評価に応じて変動し、新入社員の場合は翌年度以降の支給となります。 諸手当： 休日出勤手当、深夜勤務手当、通勤費全額支給 勤務時間： 9:00～18:00(休憩12:00～13:00)

※ただし、業務に支障のない限り17:30退社可

フレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) 勤務地： 本社（東京都新宿区）

クライアント先（主に東京都23区内）

自宅

※在宅勤務制度あり

※プロジェクトに応じて、本社勤務、クライアント先勤務となる場合があります。 休日／休暇： 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)

完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇(10月)

有給休暇(入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動、即日使用可、終日もしくは半日の取得可) 福利厚生： 各種社会保険完備

社員持株会

財形貯蓄制度

各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）

HOME BASE（住まい探しサポート）

リモートHQ（在宅勤務環境整備補助）

サバティカル制度（勤続3年目以上対象） 働き方： フレックスタイム制

在宅勤務制度あり

月平均残業時間：10.8時間（2024年度実績）

年間平均有給休暇取得日数：12.4日（2024年度実績）

副業制度あり

男性育休取得実績あり

服装自由（オフィスカジュアル） 入社後サポート： 入社前学習支援(書籍配布)

新入社員研修(6ヶ月間 ※OJT含む)

メンター制度

社内勉強会(TDSE-Basic、TDSE-Nightなど)

資格取得支援

書籍購入補助

学会・セミナー参加補助 喫煙環境： 敷地内禁煙(オフィス入居ビル内に屋内喫煙場所あり)

選考フロー

書類選考 一次面接 二次面接 最終面接 WEBフォーム 人事担当

（オンライン） 技術社員

人事担当

（オンライン） 代表取締役社長

執行役員

採用責任者

（対面）

※最適な選考を行うため、選考フローや面接回数が変更となる場合があります。

※最終面接前にWeb適性検査（性格検査）をご受検いただきます。

エントリー

近日中にエントリー受付開始予定です。

少しでもご興味をお持ちいただけましたら、ぜひエントリーください。

皆さまからのご応募を心よりお待ちしております。