東京 AI活用教室事業のコーポレート採用担当(普通職)

仕事内容

雇用形態：正社員
職種：採用人事、人事事務

募集するのは、AI活用教室領域を裏側から支えるコーポレート採用の普通職です。候補者の経験を肩書だけで判断せず、事業で再現できる力へ分解します。

AI活用を教える仕事ではありません。本部側の採用担当として、デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材の母集団形成・選考・フォローを担います。

【チャネルから評価まで】
媒体・紹介・直接探索を固定せず、IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を起点に検証します。週次では初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を見て、続ける施策と止める施策を分けます。選考の核は、技術用語を使わずに初学者へ受講準備を説明し、改善案を組み立ててもらうことです。

【チームとの協働】
東京で働く利点を、候補者対応と社内判断の両方に生かします。
・部門責任者と対面で要件を詰め、当日中に求人へ反映する。AI活用領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。
・候補者来社時の質問を面接官へ直接つなぐ。普通職として未決事項の次の判断者まで明確にします。
・競争の速い市場で初回返信と条件説明を遅らせない。AI活用領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。
・現場会議で得た期待と懸念を採用管理表へ記録する。普通職として未決事項の次の判断者まで明確にします。

【立ち上がりの基準】
・30日目までに選考フローと必須記録を習得する。初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間のうち担当範囲に合う指標で変化を見ます。
・60日目までに一つのジャンルの候補者対応を自走する。AI活用領域の候補者と現場双方から確認できる状態にします。
・90日目までに離脱要因を一件以上、求人か案内文へ反映する。件数だけでなく、説明の正確さと判断速度も確認します。

【週次運用の組み立て】

1. 週次改善：初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間と候補者の声を見て求人・FAQ・運用を更新
2. 評価回収：確認済み・未確認・追加質問を分け、判断者へ接続
3. 選考準備：技術用語を使わずに初学者へ受講準備を説明し、改善案を組み立ててもらう評価項目を面接官と共有
4. 母集団形成：IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使い、検索条件と訴求を記録
5. 求人作成：技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を候補者が理解できる職務と問いへ翻訳
6. 採用依頼：AI活用領域の採用理由、入社後90日の成果、必須経験を現場と確認
   どの工程でも、講師採用と本部人材の採用を混同しないよう対象職務を明記します。

【採用判断の具体例】
AI活用の知識が浅い採用担当でも判断できるよう、専門用語を事業上の行動へ変換します。見るのは、技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験です。開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認するため、書類の印象だけで結論を出しません。東京の選考記録には根拠、未確認事項、次の担当者、回答期限を残し、別の人が同じ情報で再判断できる状態をつくります。

【週次で確認する指標】
成果は応募数だけでは測りません。初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間と、初回返信、面接評価回収、候補者への説明品質を並べ、量と質の偏りを早く見つけます。

【日々の採用運用】
・面接候補日の調整と候補者への準備案内。未確認事項は推測で埋めず、担当者と期限を定めて相談します。
・選考停滞を見つけてリーダーへ早めに相談。AI活用領域の事実を確認し、次の担当者が迷わない状態へつなげます。
・面接官へ評価項目と未確認事項を事前共有。候補者への説明と社内の評価基準が一致しているかも確かめます。
・採用管理表へ判断理由・期限・次の担当者を記録。結論だけでなく判断理由と確認期限を採用管理表へ残します。
・内定前後の確認事項を候補者と社内へ一度で伝達。作業件数ではなく、選考が前へ進んだかを成果として確認します。

判断範囲：通常案件は自ら前へ進め、採否・予算・例外条件は決裁者へ速やかに接続します。

【担当する採用領域】
デジタル技術の採用では、技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を具体的に確認します。職種名や経験年数だけでなく、本人が決めたこと、周囲と合意したこと、改善後の変化を分けて聞きます。
・想定する採用対象：デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材
・面接で深掘る経験：技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験
・募集設計の焦点：AI活用に必要な準備を一度で伝える仕組みを題材に、確認力と関係者調整を見ます。
・評価時の注意点：開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する

普通職として、候補者が納得して選考へ進める速度と説明品質を自分の成果にしてください。

求めている人材

【必須】
・社会人としての文章・メール対応ができる方
・複数案件の期限と進捗を整理できる方
・表計算・オンライン会議・チャットの基本操作ができる方
・確認済みの事実と未確認事項を分けて共有できる方

【歓迎】
・初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を用いたサービス・採用活動の改善
・AI活用教室、教育、文化、スポーツ、サービス業界への関心
・異なる専門性を持つ現場と評価基準をそろえた経験

【大切にする姿勢】
・数字の変化と候補者の声を同じ改善材料として扱う
・開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する
・確認済みの事実と未確認事項を分け、期限を添えて共有する
・応募数だけでなく、候補者と現場の双方に正確な情報を届ける

【働き方】
代官山本社へ継続的に出社し、対面とオンラインを使い分けて関係者を動かせる方。

勤務時間詳細

実働時間：1日あたり8時間
平均勤務日数：1ヶ月あたり20日

9:00～18:00（休憩1時間／実働8時間）
採用状況や面接予定に応じて、会社のシフトルールの範囲で調整します。東京オフィスへの出社勤務です。

休日休暇

年間休日120日以上／会社カレンダーによるシフト制
年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇

勤務地

〒1500033東京都渋谷区猿楽町１１番６号

交通・アクセス

代官山駅から徒歩３分

給与詳細

※基本給・固定残業代の総額

基本給：月給 27万6700円 〜 32万8600円

固定残業代：あり
1ヶ月あたり4万3300円 〜 5万1400円（固定残業時間：1ヶ月あたり20時間）
固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

月給¥320,000～¥380,000。基本給¥276,700～¥328,600、固定残業代¥43,300～¥51,400（20時間分）を含みます。20時間を超える時間外労働分は追加支給します。経験・能力・担う職責を踏まえて決定します。

試用・研修期間：3ヶ月
試用・研修期間の条件：本採用と同じ

給与例

賞与を含まない年収目安：¥3,840,000～¥4,560,000

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
・社会保険完備
・社割あり
・交通費支給（上限2万円）

職場環境

東京でAI活用教室領域の採用課題を共有し、普通職として候補者対応と選考改善を進めます。

喫煙所：なし（敷地内全て禁煙）
就業時間内禁煙となります。

選考プロセス

応募

• 書類選考
• オンライン面接・適性検査
• 必要に応じて最終面接
• 内定・入社

※選考では仕事内容・給与内訳・働き方を相互に確認します。