東京 AI活用教室事業のコーポレート採用マネージャー

仕事内容

雇用形態：正社員
職種：採用人事、人事事務

AI活用教室領域では、事業理解の浅い求人は候補者との認識差を生みます。採用マネージャーとして現場の言葉を採用要件へ変え、選考の一貫性をつくります。

AI活用を教える仕事ではありません。本部側の採用マネージャーとして、デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材の母集団形成・選考・フォローを担います。

【候補者を理解する方法】
IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索から得た反応を、求人の言葉、検索条件、面接質問へ戻します。特に初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を追い、面接では候補者自身の判断を確かめるため、技術用語を使わずに初学者へ受講準備を説明し、改善案を組み立ててもらう形式を採ります。

【日々の採用運用】
・事業計画から職種・職位・採用時期の優先順位を決定。候補者への説明と社内の評価基準が一致しているかも確かめます。
・月次の採用予算と担当人員を難度に応じて再配分。結論だけでなく判断理由と確認期限を採用管理表へ残します。
・経営・部門責任者との採用会議で継続・停止・追加投資を提案。作業件数ではなく、選考が前へ進んだかを成果として確認します。
・複数ジャンルに共通する評価基準と例外条件を整備。重複や手戻りが出た場合は、求人・FAQ・面接資料のいずれかへ戻します。
・チームKPIと候補者体験の両方をレビュー。未確認事項は推測で埋めず、担当者と期限を定めて相談します。

判断範囲：採用計画、予算、品質、人員を一つのリズムでレビューし、継続・停止・再設計を判断材料として示します。

【採用対象と見極めの軸】
この領域で避けたいのは、開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認することです。そのため、技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を行動・担当範囲・結果の三点で確認します。
・想定する採用対象：デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材
・面接で深掘る経験：技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験
・募集設計の焦点：AI活用に必要な準備を一度で伝える仕組みを題材に、確認力と関係者調整を見ます。
・評価時の注意点：開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する

【成果を確認する節目】
・30日目までに採用計画・予算・歩留まりを棚卸しする。undefined
・60日目までに優先順位と意思決定ルールを再設計する。undefined
・90日目までに採用会議とチーム運用を再現可能な形へ定着させる。AI活用領域の候補者と現場双方から確認できる状態にします。

【週次運用の組み立て】

1. 母集団形成：IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使い、検索条件と訴求を記録
2. 評価回収：確認済み・未確認・追加質問を分け、判断者へ接続
3. 採用依頼：AI活用領域の採用理由、入社後90日の成果、必須経験を現場と確認
4. 候補者対応：連絡期限、準備物、次の工程を一度で案内
5. 週次改善：初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間と候補者の声を見て求人・FAQ・運用を更新
6. 求人作成：技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を候補者が理解できる職務と問いへ翻訳
   どの工程でも、講師採用と本部人材の採用を混同しないよう対象職務を明記します。

【採用活動の検証】
毎週、初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を更新します。目標未達のときは対象人材、検索条件、求人の言葉、選考速度の順に原因を切り分けます。

【この領域で起きる場面】
選考が止まったときは、候補者の能力不足と決めつけません。求人の説明不足、面接官の評価回収、連絡期限、条件の未確定を分けて確認します。AI活用領域では初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間も参照し、採用前の約束と入社後の役割がずれないよう修正。マネージャーとして、候補者体験と現場の判断速度を同時に改善します。

【選考を止めない働き方】
代官山本社では、情報が誰か一人に滞留しない進め方を大切にします。
・面接同席と短いレビューで評価のずれを修正する。AI活用領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。
・職種別の候補者動向を部門責任者へ週次で共有する。マネージャーとして未決事項の次の判断者まで明確にします。
・対面で決まった変更も期限と担当者を文章で残す。AI活用領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。
・選考前後の社内確認を同じ営業日内に完結させる。マネージャーとして未決事項の次の判断者まで明確にします。

代官山本社からAI活用教室領域の採用を前へ進め、再現できる仕組みを一緒につくります。

求めている人材

【必須】
・採用実務を一連で担当した経験
・KPI・予算を持って採用施策を改善した経験
・メンバー育成またはプロジェクトリードの経験
・経営・事業責任者へ課題と選択肢を説明できる方

【歓迎】
・AI活用教室、教育、文化、スポーツ、サービス業界への関心
・初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を用いたサービス・採用活動の改善
・IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使った母集団形成または候補者対応

【大切にする姿勢】
・応募数だけでなく、候補者と現場の双方に正確な情報を届ける
・数字の変化と候補者の声を同じ改善材料として扱う
・確認済みの事実と未確認事項を分け、期限を添えて共有する
・開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する

【働き方】
代官山本社へ継続的に出社し、対面とオンラインを使い分けて関係者を動かせる方。

勤務時間詳細

実働時間：1日あたり8時間
平均勤務日数：1ヶ月あたり20日

9:00～18:00（休憩1時間／実働8時間）
採用状況や面接予定に応じて、会社のシフトルールの範囲で調整します。東京オフィスへの出社勤務です。

休日休暇

年間休日120日以上／会社カレンダーによるシフト制
年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇

勤務地

〒1500033東京都渋谷区猿楽町１１番６号

交通・アクセス

代官山駅から徒歩３分

給与詳細

※基本給・固定残業代の総額

基本給：月給 44万9700円 〜 57万9400円

固定残業代：あり
1ヶ月あたり7万300円 〜 9万600円（固定残業時間：1ヶ月あたり20時間）
固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

月給¥520,000～¥670,000。基本給¥449,700～¥579,400、固定残業代¥70,300～¥90,600（20時間分）を含みます。20時間を超える時間外労働分は追加支給します。経験・能力・担う職責を踏まえて決定します。

試用・研修期間：3ヶ月
試用・研修期間の条件：本採用と同じ

給与例

賞与を含まない年収目安：¥6,240,000～¥8,040,000

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
・社会保険完備
・社割あり
・交通費支給（上限2万円）

職場環境

東京でAI活用教室領域の採用課題を共有し、マネージャーとして候補者対応と選考改善を進めます。

喫煙所：なし（敷地内全て禁煙）
就業時間内禁煙となります。

選考プロセス

応募

• 書類選考
• オンライン面接・適性検査
• 必要に応じて最終面接
• 内定・入社

※選考では仕事内容・給与内訳・働き方を相互に確認します。