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8 months ago

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Location:

Shibuya, Tokyo, Japan

Work mode:

Remote

Published on:

4 October 2026

What they need


エンジニア

【エンジニア】AIエンジニア

職務内容

【募集の背景】

当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。

単なる効率化ではなく、「AIが自律的に判断し、顧客に価値を届ける」新たな銀行体験を創出するため、生成AI(LLM)やAIエージェント技術をプロダクトに実装できるコアメンバーを募集します。

【主な業務内容】

Google Cloud (Vertex AI) を中心としたAIサービスの設計・開発・運用を担当していただきます。

具体的には、以下のプロジェクト等をリードしていただきます。

1.AIエージェントの開発:

・Vertex AI Agent Builder や Cloud Run を活用し、顧客対応や社内業務を代行するAIエージェント(Brain)の構築。

2.RAG(検索拡張生成)システムの構築:

・社内ナレッジ(マニュアル、規定、対応履歴)を Vertex AI Search や Vector Search で検索可能にし、高精度な回答生成基盤を構築。

3.自律型開発AIエージェント(devin等)環境の構築:

・社内開発者の開発効率向上の為、開発系AIエージェント基盤を構築。

【このポジションの魅力】

・技術的挑戦: 実験レベルではなく、金融の「本番環境」で動くAIエージェントを構築できます。VPC Service Controls等のセキュアな環境下での高度なアーキテクチャ設計スキルが身につきます。

・モダンな環境: Google Cloudの最新機能(Gemini Pro, Vertex AI)を積極的に採用しており、レガシーな銀行システムの保守ではありません。

・社会的インパクト: あなたが作ったAIが、融資審査や不正検知、顧客サポートといった銀行のコア業務を直接担う、社会的影響力の大きい仕事です。

【キャリアパス】

私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。

・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。

・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。

・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

  • 「作る人」から、「サービスを成功させる人」へ

【3年後】シニアAIエンジニア / テックリード

単なるモデル実装だけでなく、MLOps(機械学習基盤の自動運用)のスペシャリストとして、AIを安定的にビジネス貢献させる仕組み作りをリード

また、数名ー5名程度のジュニアメンバーを指導するテックリードとしての役割も期待

【5年後】 AIプロダクトマネージャー (PdM) または プリンシパルエンジニア

基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。

分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

応募資格

【必須要件】

・Python を用いたWebアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験(3年以上目安)。

・OpenAI API や Vertex AI (Gemini) 等のLLMを利用したアプリケーション開発経験。

・クラウドパブリッククラウド(Google Cloud, AWS, Azureいずれか)での開発・運用経験。

・Git / GitHub 等を用いたチーム開発およびコードレビューの経験

・当社のVision/Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方

・AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方

【歓迎するスキル・経験】

・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築・チューニング経験。

・Docker / Kubernetes (Cloud Run / GKE) を用いたコンテナ開発経験。

・機械学習パイプライン(MLOps)の構築運用経験。

・金融業界での開発経験(必須ではありません)。

・プロンプトエンジニアリングの実務経験

待遇

  • 勤務時間

・8:50〜17:15(休憩60分) フレックス制度あり

※部署の業務により業務時間が指定される場合があります。

  • 休日休暇

・年間120日、土日祝祭日、年末年始休暇(12/31〜1/3)

・年次有給休暇14日〜20日(勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有)

・特別休暇(付与日数は入社時期により異なる)

・慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等

  • その他

・最新で最先端オフィス環境

・最先端で高セキュリティなオフィスツール

・リモートワーク環境

・様々な働き方に対応した勤務体系

・退職積立金(退職ポイント制度)

・GMOインターネットグループ福利厚生の利用可(カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加)

・GMOアスリーツ(マラソン、ゴルフ、水泳等)のイベント参加

・リロクラブ加入

・パートナー(社員)の安全を最優先に考えた姿勢・施策(例:新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等)

勤務地

東京都渋谷区

渋谷フクラス

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