画像処理技術を使い、リアルなAI開発の現場を体験しよう!

プログラム内容

【実施プログラム】
機械学習モデルのコードをベースに、
課題解決に挑戦していただきます。

最先端のAI開発に触れ、
AIエンジニアとして求められるスキルを体験できる
実践型プログラムです。

※現役のAIエンジニアが指導・フィードバック

【主な内容】
機械学習モデル開発における一連のプロセスを
チーム形式で体験していただきます。
・機械学習の仕組みを理解
・ベースとなる顔認証モデルのコード(Python)実行
・解決したい課題に応じたモデル改良
・プレゼンテーション＋先輩エンジニアからのフィードバック

【プログラム】

1. 会社概要・事業内容・データサイエンティストの仕事紹介
2. AI・機械学習の基礎講義
3. チームごとのグループワーク
4. 成果発表（プレゼンテーション）
5. フィードバック

※当日はPCにてZoomにご入室いただきます。
その他機材や環境構築等は特に必要ございません。
※プログラムコード実行にGoogleアカウントが必須となります。
事前のご準備をお願いいたします。

【開催日時】
12月18日（金）13:30～17:30
※オンライン開催予定

他日程でも開催予定です
【11月】
11月19日（木）13:30～17:30
※オンライン開催予定

【この体験で得られること】
・実務に近い形での開発経験
・チームでの開発/提案を通じたコミュニケーション力
・顧客視点を取り入れた要件整理/対応力
・AI技術の限界や社会実装上のリアルな課題の理解

エスユーエスについて

＜＜ 事業内容 ＞＞
1999年に京都にて
2名でスタートした小さな組織は、
創業から25年で全国に7拠点を構える
2,000名規模の企業となりました。

急速な
デジタルトランスフォーメーション（DX）の
広まりや最先端技術の
導入ニーズを追い風に
企業規模がますます拡大しています。

今こそ、組織の成長とともに
自らも大きく成長するチャンス！

熱く勢いのある会社で、
5年後、10年後の会社と
自分の姿にワクワクしながら、
エンジニアとして大きく飛躍しましょう。

今、XR（AR・VR・MR・メタバース等）や
AIの市場が急拡大中。

アニメやゲーム、
映像等のエンタメだけではなく、
製造、医療・ヘルスケア、エネルギー等の
多様な産業分野で導入が始まっています。

この領域で
頭角を現しているのがエスユーエス。

2017年の東証グロース上場を機に
最先端領域へ注力し、
2019年にはAR／VR戦略子会社や
AI研究所を設立。

他社に先駆けてメタバース構築にも着手し、
訓練・研修へのAR／VR導入、
製造現場でのAIの活用、
不動産業界向けのVRモデルルーム開発等、
多くの企業課題を解決しています。

XR/AI領域を学ぶための
国内最高レベルの環境も整え、
たくさんのエンジニアがより長く
活躍できるよう最先端領域への
挑戦を応援します。

＜＜ エスユーエスで描けるキャリア ＞＞
テクノロジーの進化や
働き方改革などが急加速するなか、
社会に出たことのない学生が
「今はまだ将来を決めきれない」
のはあたり前。

そんな方のために、
私たちの
「社会人学校（R）」
モデルはあります。

20代はさまざまな業界や仕事の進め方、
組織カルチャーを経験し、
30代で自ら進むべきキャリアを
選ぶことが可能です。

強みや志向を視覚化し、
描く将来の方向性に合った
プロジェクトに参画しながら、
さまざまな学習機会やサポートを得て、
自ら最適な環境や
開発領域を見つけていきましょう。

その先には、
各業界のスペシャリストやゼネラリスト、
起業、フリーランスなど
多彩なキャリアが広がっています。

＜＜ 職場環境について ＞＞
自分らしい働き方や生き方を見つけるために、
目の前の開発や自分の将来に
しっかりと向き合って欲しいから、
環境を整えています。

【資格取得支援】
試験の合否に関わらず
2回まで受験費用を会社負担。
資格取得時には奨励金を支給

【内定者支援】
入社前からメンターがつき、
資格取得に挑戦できる

【キャリア支援】
研修、勉強会、
定期的な面談などでキャリアサポート

【残業月平均12.6H】
仕事とプライベートを両立

【心身サポート】
健康診断、ストレスチェック、
女性のためのウェルネスチェックなど

応募資格

【対象の学校種】
大学／大学院／専門学校／短期大学／高等専門学校

【応募資格詳細】
2028年3月卒業見込みの方

• 情報系専攻の方
• エンジニア職（特にAI）に興味のある方

【こんな方におススメ】
・AIを使った課題解決に興味がある！
・社会実装を含めて、AIに興味がある！
・先輩エンジニアの声を聞きたい！
・AI領域の業務でどんなことをしているのか知りたい！
募集対象学校：大学院（博士）、大学院（修士）、短大、大学、高等専門学校、専門学校

報酬・交通費

報酬 ：なし
交通費：なし

応募・選考の流れ

まずはこちらのサイトからエントリーをお願いします。