機械学習テックリード/大規模レコメンド・AIエージェント実装/技術選定から基盤構築まで/データサイエンティスト/東京都/正社員

応募資格について

【必須資格・経験】
Pythonを用いた開発実務経験（5年以上）
機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験
クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験
Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

【歓迎資格・経験】
【歓迎スキル・経験】

• 数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験
• 自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験
• チームリードや技術選定の主導経験

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仕事内容

【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで
【仕事内容】

仕事についての詳細

仕事内容

【具体的なプロジェクト例】

• 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万～数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
• 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
• 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。

この仕事の魅力

• 「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。
• 上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。

【雇用形態】
正社員
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待遇面(給与・福利厚生など)

【年収・給与】
600万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。

【勤務地】
港区
【勤務時間】
9:30~18:30/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／
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選考について

会社情報

【事業内容・会社の特長】
【事業内容】
人材紹介・採用支援・キャリアカウンセリング事業、ITソリューション事業

【具体的には】

• ITソリューション事業 ：情報システムの設計構築をトータルに支援、提案
• 人材紹介事業 ：企業の採用計画や登録者の転職状況に応じた紹介予定派遣等の提案
• 教育事業 ：Webアプリ開発と経理・会計スキルの習得に特化した教育事業
• 人材コンサルティング事業：企業のフェイズ分析により本当に必要な人材を共有、実行支援
• テストセンター事業 ：Oracle/Cisco/ITIL/LPIC等資格試験を同社テストセンターにて配信

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