新規AIサービスの0→1開発を担うリードエンジニア/生成AI・LLM

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

生成AIを活用する新規事業に入り、事業担当・プロダクト担当と技術要件を整理しながら、実現方法を検証していく役割です。決められた仕様を実装するだけではなく、LLM・RAG・AIエージェント等をどのように組み合わせるかを検討し、PoCから実際のプロダクトへつなげます。

• 事業アイデアに対して生成AIによる実現可能性を検証

• 技術要件を整理し、PoC・プロトタイプとして具体化

• 検証結果をもとにプロダクト向けの機能・構成を検討

• 本番サービスを想定したアーキテクチャ設計まで担当

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• 事業担当・プロダクト担当と連携して技術面の要件を整理

• Pythonを中心にバックエンド・APIを開発

• RAGやAIエージェントを組み合わせて新規サービスのコア機能を構築

• LLM出力を評価し、ハルシネーション・レイテンシ・コストを継続的に改善

• 外部API、SaaS、社内システムとの連携方法を検証・実装

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 生成AIの技術検証から新規サービスの0→1開発まで一連の流れに参画

• 事業アイデアを技術要件へ整理し、プロトタイプとして実際に形にする役割

• AIエージェント・RAG・LLMの経験をプロダクト実装やアーキテクチャ設計へ広げられる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Python等によるWeb／バックエンド開発に2年以上携わった実務経験

• LLM APIを利用してアプリケーション開発または技術検証を行った経験

• REST API等を用いてシステム間連携を実装した経験

• Git／GitHubを利用するチームで開発を進めた経験

• 技術要件を整理したうえでプロトタイプへ落とし込んだ経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 新規サービス、PoC、プロトタイプの0→1開発経験

• テックリードまたはリードエンジニア経験

• AIエージェント、RAGの設計・開発経験

• OpenAI API、Claude API、Gemini API等の利用経験

• Function Calling／Tool Callingを利用した機能実装経験

• LangChain、LangGraph、LlamaIndex等の利用経験

• MCPに関する知識・実装経験

• OpenSearch、Pinecone、Weaviate等によるベクトル検索経験

• LLM評価、RAG評価を設計した経験

• AWS Bedrock、Azure OpenAI、Docker、AWS、Azure、GCP等の利用経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 550,000円 - 720,000円 月給