【研究開発】AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）を募集中！_デジタルインテリジェンス研究開発部開発2G

三菱重工グループは、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、

1884年の創立以来、社会課題に真摯に向き合い、人々の暮らしを支えてきました。

長い歴史の中で培われた高い技術力に最先端の知見を取り入れ、

カーボンニュートラル社会実現に向けたエナジートランジション、社会インフラのスマート化、サイバー・セキュリティ分野の発展に取り組み、人々の豊かな暮らしを実現します。

募集背景 三菱重工では2024事業計画に沿って、①AI技術やデジタル化などの最新ツールの導入でサービス力強化、②AI、量子技術などのCutting-Edgeテクノロジー（最先端技術）による新たな顧客価値の創造、を推進しています。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を推進するための研究開発部門であり、新たな技術に関する研究開発をベースに、これまでほぼ全ての製品で事業部のニーズに応えてきました。三菱重工の事業に対するニーズが年々多様化、複雑化している中、我々と一緒に新たな顧客価値の創造をしていただける人材を求めています。

仕事内容 業務内容

■AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進する

■当社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、プロジェクトマネジメントする

業務詳細

■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）

■生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善

■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析

■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析

■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析

（変更の範囲）

当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。

仕事の魅力・やりがい ■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む）

■国内外の当社グループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。

■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。

働き方 リモートワークについては個別に利用可否を判断しています。

求める能力・経験・資格 【必須】 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること

■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること

■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること

■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）

【尚可】 ■TOEIC600点以上が望ましい

職種 / 募集ポジション 【研究開発】AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）を募集中！_デジタルインテリジェンス研究開発部開発2G

雇用形態 正社員

契約期間 期間の定めなし

給与 応相談 昇給：年1回（4月）、賞与：年2回（6月、12月）

勤務地

• 652-8585 兵庫県神戸市兵庫区和田崎町一丁目1番1号 地図で確認

（変更の範囲）当社の定める場所。将来的に国内外への居住地変更を伴う異動の可能性あり。

勤務時間 8：30〜17：30（休憩時間12：00〜13：00） ※フルフレックスタイム制、標準労働時間：1日あたり8時間

休日 ・年間休日126日（2025年度実績） ・完全週休2日制（土・日） ・祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇（最大22日/年）、結婚休暇、出産休暇等 ・勤務地により休日振替あり

福利厚生 ・住宅支援制度：家賃補助のほか、寮・社宅完備（支給・入居条件あり） ・家族手当：あり（管理職（課長相当職以上）は支給対象外） ・育児・介護休業制度、確定拠出年金制度、人間ドック補助、自己啓発支援制度 等

加入保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

学歴 大卒以上

語学力 TOEIC600点以上が望ましい