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【在宅可/画像・映像AI/ソフトウェア研究開発エンジニア】◆東証プライム◆最先端のAI研究開発

Exclusive opportunity

Remote

【在宅可/画像・映像AI/ソフトウェア研究開発エンジニア】◆東証プライム◆最先端のAI研究開発

doda (デューダ)

【在宅可/画像・映像AI/ソフトウェア研究開発エンジニア】◆東証プライム◆最先端のAI研究開発

Skills

PythonPyTorchTensorFlowGitLabAI

2 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Tokyo, Japan

Work mode:

Remote

Published on:

7 September 2026

What they need


【企業名】

株式会社フィックスターズ

【職種名】

【在宅可/画像・映像AI/ソフトウェア研究開発エンジニア】◆東証プライム◆最先端のAI研究開発

【仕事内容(概要)】

【在宅可/画像・映像AI/ソフトウェア研究開発エンジニア】◆東証プライム◆最先端のAI研究開発

【具体的な仕事内容】

★ソフトウェア研究開発エンジニア~最先端のAI研究開発!在宅作業可能で稼働がしやすい!自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる魅力的な案件です★

■概要

画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、高性能計算(HPC)技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます。

■プロジェクト概要

単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。

ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といったソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。

■業務内容

・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証(PoC)のためのプロトタイピング

・画像・映像領域(画像認識、鮮明化、セキュリティ等)における深層学習モデルの調査・研究開発

・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化

・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化

■やりがい

・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる

・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる

・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる

■求める人物像

・高い主体性を持ち、最先端の技術トレンドや論文に対して自ら進んでキャッチアップ・提案ができる方

・技術の社会実装を通じて、現実のビジネスや社会へ直接的な提供価値・貢献を実感したい方

・複雑なボトルネックに対して論理的にアプローチし、粘り強く課題解決に取り組める方

・自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる方

【対象となる方(概要)】

<最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上

【対象となる方(詳細)】

<応募資格/応募条件>

■必須スキル

・C/C++ 及び Python を用いたソフトウェア開発経験

・画像処理、画像認識、深層学習に関する基礎知識

■歓迎スキル

・Git等のバージョン管理ツールを用いたチームでの開発経験

・PyTorch、TensorFlowなどのフレームワークを用いた開発経験

・GPU、SIMD、各種専用プロセッサ向けの最適化・高速化経験

・学術論文を読み解き、アルゴリズムをコードに落とし込める能力

【勤務地】

<勤務地詳細>

本社

住所:東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階

勤務地最寄駅:山手線/浜松町駅

受動喫煙対策:敷地内全面禁煙

【アクセス】

<転勤>

当面なし

<在宅勤務・リモートワーク>

相談可(週2日リモート)

【住所設定】

本社/東京都港区芝浦1-1-1  [最寄り駅]日の出駅(東京都)

【勤務時間】

<労働時間区分>

専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:9時間00分

休憩時間:60分

時間外労働有無:無

<標準的な勤務時間帯>

10:00~19:00

【雇用形態】

正社員

【期間】

<雇用形態補足>

期間の定め:無

<試用期間>

3ヶ月

【給与】

<予定年収>

600万円~1,010万円

<賃金形態>

月給制

<賃金内訳>

月額(基本給):405,500円~588,000円

固定残業手当/月:94,500円~137,000円(固定残業時間30時間0分/月)

超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>

500,000円~725,000円(一律手当を含む)

<昇給有無>

有

<残業手当>

有

<給与補足>

※スキル・ご経験により応相談

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【待遇・福利厚生 各種制度】

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>

通勤手当:上限6万円/月

家族手当:子供手当:一人につき5千円/月

社会保険:各種社会保険完備

<教育制度・資格補助補足>

・語学研修補助

・ビジネススキルアップサポート

・資格取得補助

・書籍購入補助

・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援

<その他補足>

・資格手当

・社外常駐手当:4万円/月

・社員旅行の旅費・滞在費

・社員持株会制度

・社外活動費補助

・産業医によるメンタルヘルスサポート

・ドリンク補助

・キーボードなどの備品購入補助

・「エンジニアが主役」がモットーの会社

・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用

・部活動、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化

【休日・休暇 その他】

完全週休2日制(休日は土日祝日)

年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)

年間休日日数125日

夏季休暇、年末年始休暇

【事業概要】

■概要:

フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。

■事業の特徴:

(1)自動車…高度な画像処理技術と高速なマルチコアプログラミングを融合させ、多様化する自動運転ソフトウェア開発を支援します。

(2)フラッシュストレージ…SSDの記憶素子となるフラッシュメモリを最適に制御するためのファームウェア、およびデバイスドライバの開発を支援します。

(3)産業機器…ハードの性能を引き出す高速なソフトウェア開発を支援し、信頼性、精度、価格面で競争力のある検査装置や自動化制御装置を実現します。

(4)金融…大量の計算をより短時間で処理するために、並列処理技術を駆使し、より低コストで高速演算を可能とする競争優位性の高いアプリケーションシステムの構築・開発を支援します。

(5)ヘルスケア…ハイエンド機からモバイル端末まで、様々な医療画像診断装置向けに、マルチコアプロセッサと高速ストレージを活用した画像処理ソリューションを提供します。

(6)HPC…HPC向け高速化における長年の実績と高い技術力により、処理環境に合わせた最適化を行い、スパコンを含む大規模計算のさらなる高度化を実現します。

■同社の特徴:

フィックスターズは、お客様のビジネスを加速するソフトウェア開発を行っています。高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化してきました。

x86、ARM SoC、POWER、GPUといったプロセッサを最大限活用するノウハウを活かし、ソフトウェア開発サービスやソフトウェア製品を提供しています。プロセッサの高速化技術に加え、NANDフラッシュメモリといった最先端メモリ技術を活用した製品開発にも取り組んでいます。こうしたソフトウェア開発の知見を活かし、自社サービスとしてSaaSビジネスの推進にも取り組んでいます。

【郵便番号】

1050023

【所在地】

東京都港区芝浦1-1-1

【ビル名等】

BLUEFRONTSHIBAURATOWERS31F

【設立年 補足】

2002年8月

【従業員数】

334名

【市場】

プライム市場

【資本金】

554百万円

【売上高】

7,995百万円

【経常利益】

2,305百万円

【平均年齢】

36歳

【HPリンク先】

https://www.fixstars.com

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