本番導入まで担うAIアプリケーションエンジニア/生成AI・業務システム連携

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

生成AIを検証するだけではなく、実際に利用されているWebシステム・業務アプリケーションへAI機能を組み込み、本番環境で利用できる状態まで開発する役割です。Web／バックエンド開発の経験をベースに、LLM・RAG・AIエージェントを既存システムへ取り入れていきます。

• 既存WebシステムにLLMを利用した新しいAI機能を追加

• 社内文書やナレッジを検索するRAG機能を実装

• AIエージェントを利用して業務自動化機能を開発

• PoCで検証した機能を本番システムへ移行し、その後の改善にも対応

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• Gitを利用するチーム環境でコードレビューを実施

• バックエンドと生成AI機能をREST API等で連携

• データベースやベクトルデータベースを利用したデータ連携に対応

• AWS、Azure等のクラウド環境へアプリケーションをデプロイ

• 単体テスト・結合テストを行い、本番利用を前提に機能を確認

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 生成AI機能のPoCだけでなく、本番システムへの移行・改善まで継続して担当

• 既存WebシステムとLLM・RAG・AIエージェントを組み合わせた開発

• Web／バックエンドの実務経験を活かしながら生成AI領域へ担当範囲を広げられる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Webシステムまたはバックエンドの開発に2年以上携わった実務経験

• Python、Java、TypeScript、Go等を使用してシステムを開発した経験

• REST API等を利用するWeb API機能を開発した経験

• RDB／SQLを扱うシステム開発経験

• AWS、Azure、GCPのいずれかを利用した経験

• Gitを用いるチームで開発を進めた経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 生成AIシステムをPoCから本番導入まで担当した経験

• OpenAI、Claude、Gemini等のLLM APIを利用した経験

• RAGやAIエージェントを利用するシステムの開発経験

• LangChain、LlamaIndex等の利用経験

• プロンプト設計・改善に携わった経験

• Embedding、ベクトル検索、ベクトルデータベースに関する経験・知識

• Elasticsearch、OpenSearchの利用経験

• Amazon Bedrock、Azure OpenAI Serviceの利用経験

• Docker、Kubernetes等の利用経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 640,000円 月給