【AI事業本部】（機械学習エンジニア）生成AIや最適化予測モデルを活用したクリエイティブ制作ツール「極予測AI 」の開発

プロダクト概要

極予測AIとは

インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。

効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。

▽具体的な機能例

• 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示
• トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド
• オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成
• 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成

AIによって制作段階から広告効果をスコア化 独自LLM/ChatGPTを活用したコピー生成

効果を出すAI - サイバーエージェントのAI研究とビジネス実装力

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25475

効果を出す「AIの共同研究」東京工業大学 奥村・高村研究室と創る自然言語処理の未来

https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=25604

AI Lab 「CVPR2023」にて3本の主著論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28678

AIで動画と静止画を横断し広告効果を予測する「クロスフォーマット機能」

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28030

自社LLM技術およびChatGPTの活用により画像やターゲットを考慮した生成が可能に

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28828

AIで育成する「広告効果の出せるAIモデル」

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25322

ミッション

情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。

一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。

極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして

・クリエイティブ制作、運用フローの革新

・クリエイターの生産性の最大化

を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。

実際に利用しているクリエイターの声

『Why AI now? 広告クリエイティブにAIが必要な理由』

業務内容

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。

• 効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善
• LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発
• 画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証
• クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

ポジションの魅力

◆最先端の技術/研究を活用した開発経験

日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業（2022年日本4位、世界49位）

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134

▽AI Lab メンバー

https://cyberagent.ai/ailab/people/

◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発

当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に

最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。

創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

◆社内屈指の技術組織、AI事業本部

「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。

技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484

▽独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797

▽AI事業本部HP

https://cyberagent.ai/

職種 / 募集ポジション 【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI_CV） 雇用形態 正社員 給与 応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/⽉の時間外、46時間/⽉の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途⽀給 勤務地

• 150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F 地図で確認

【雇⼊れ直後】 東京オフィスおよび労働者の⾃宅 【変更の範囲】会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを⾏う場所を含 む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを⾏う場所を含む) 勤務時間 10～19時（職種によっては裁量労働制適用） 休憩1時間 休日 ・完全週休2日制（土曜・日曜） ・国民の祝日 ・夏期休暇（毎年3日間） ・年末年始休暇（12月29日～1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間） など 福利厚生 家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」 、勤続インセンティブ、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。 詳細は以下よりご覧ください。 https://www.cyberagent.co.jp/sustainability/info/detail/id=26074 加入保険 健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 受動喫煙対策 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り） チーム体制/文化 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 経験・スキル ◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験 待遇 ■研修制度 新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など ■各種保険 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ■福利厚生 従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など ■CAオリジナル制度 ・エンジニア支援制度：ENERGY https://www.cyberagent.co.jp/way/info/detail/id=20356 休日休暇 週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など 業務内容の変更の範囲 【雇⼊れ直後】 エンジニア 【変更の範囲】 会社の定める業務 試用期間 あり（3ヶ⽉） 会社情報 会社名 サイバーエージェントグループ 本社所在地 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers Tel：03-5459-0202（代表） Fax：03-5459-0222 代表者 代表取締役会長 藤田 晋 代表取締役社長 山内 隆裕 設立 1998年3月18日 事業内容 メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

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