業務自動化を検証する生成AIエンジニア/AIエージェント・PoC

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

AIエージェントによる業務自動化の可能性を検証するPoCプロジェクトに参画いただきます。あらかじめ決められた機能を実装するだけではなく、対象業務に対してどのようなタスク設計やツール連携が有効かを考え、実際にプロトタイプを構築して結果を評価する役割です。

• 対象業務をもとにAIエージェントのタスク・処理フローを検討

• 社内ナレッジ検索や外部サービス連携を組み合わせてPoCを実装

• 実際の出力結果やタスク成功率から実現可能性を評価

• 検証で見つかった課題を整理し、本番システム化に向けた検討へ反映

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• 新しい生成AI技術を調査し、利用可能性をプロトタイプで確認

• Gitを利用するチーム環境でPoC開発を推進

• Pythonによるバックエンドと外部API・SaaS等を連携

• エラーやハルシネーションを分析し、処理フローや応答品質を改善

• PoC結果を整理し、技術課題やアーキテクチャ上の検討事項を明確化

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• PoCを通じてAIエージェントによる業務自動化の実現可能性を検証

• 技術調査・仮説設定からプロトタイプ開発、評価・改善まで一連の流れに携われる

• Web／バックエンドや生成AI開発の経験をAIエージェント領域へ広げられる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Python等によるシステム開発に2年以上携わった実務経験

• Web API／REST APIを利用してシステム連携を実装した経験

• 生成AI・LLMを用いた開発または技術検証を行った経験

• Gitを利用するチームで開発を進めた経験

• 新しい技術を自ら調査し、プロトタイプとして実装した経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• AIエージェントを利用した開発経験

• Function Calling／Tool Callingによる機能実装経験

• RAGやベクトルデータベースを利用したシステム開発経験

• OpenAI、Claude、Gemini、LangChain、LangGraph、LlamaIndex等の利用経験

• MCPを利用したAIエージェント連携の知識・開発経験

• マルチエージェントシステムに関する知識

• LLM EvaluationやAI出力品質を評価した経験

• Amazon Bedrock、Azure OpenAI Serviceの利用経験

• Docker、AWS、Azure、GCP等を利用した開発経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 650,000円 月給