AI開発チームの技術支援・品質改善を担うテックリード候補/生成AI・Python

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

生成AIを活用するシステム開発において、実装担当としての業務と、技術的な判断・開発支援の両面からプロジェクトに参画します。

決められた機能を開発するだけではなく、システム構成の検討や技術選定、コードレビューにも携わり、開発品質の向上を支えるポジションです。

【主な役割】

• 開発メンバーへの技術サポートおよび実装面での支援

• アーキテクチャ設計や採用技術に関する検討

• Pythonを使用した生成AIアプリケーションの開発

• コードレビューを通じた品質改善への対応

• LLM連携、RAG、AIエージェント機能の設計・実装

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

Gitを利用したチーム開発の経験を活かし、開発業務と技術面でのサポートを担います。

【開発への関わり方】

• チームとの連携：開発メンバーを技術面から支援しながら、AIシステムの開発を進めます。

• 担当する技術領域：Pythonを中心に、Webバックエンドや外部APIとの接続処理を扱います。

• 技術的な検討：アーキテクチャ構築や技術選定にも関与する役割です。

• 品質向上への取り組み：実装内容のレビューやRAGシステムの改善を担当します。

• 開発環境：AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を利用した開発が対象です。

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 実装を継続しながら技術面でも貢献：Pythonによる開発と並行して、設計や技術選定を担当します。

• メンバー支援を含む役割：コードレビューや技術サポートなど、チームの開発品質に関わる業務が含まれます。

• 生成AIシステムの改善にも対応：RAGの構築だけでなく、機能改善も担当領域です。

• 技術的な裁量を伴う業務：採用技術やシステム構成の検討段階から関与します。

• テックリードを志向する方にも適した領域：AIアプリケーションの実装経験を活かしながら、技術設計やアーキテクチャに関する経験を積める仕事内容です。

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【実装担当としての経験】Pythonによるシステム開発に2年以上従事していること

• 【アプリケーション開発】Webアプリケーション、またはバックエンド開発を担当した経験

• 【インターフェース対応】APIの設計・開発について基本的な知識があること

• 【共同開発への対応】Gitを活用したチームでの開発経験を持つこと

• 【AI技術への理解】LLM・AI関連技術を理解している、または業務で活用した経験があること

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 【システム構成の検討】技術選定やテックリードとしての業務経験

• 【開発品質への関与】コードレビューを担当した経験

• 【AI機能の構築】RAGシステムの設計・実装経験

• 【生成AIツールの活用】LangChain、Dify、LlamaIndex、OpenAI API、Azure OpenAIの利用経験

• 【クラウド・開発環境】AWS・Azure・GCPでの開発経験、Docker・Kubernetes・CI/CDの知識

• 【AI技術の専門知識】自然言語処理、機械学習、MLOpsに関する知識

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中、1人月稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 430,000円 - 770,000円 月給