AI回答・FAQ検索の改善を担う生成AIバックエンドエンジニア

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

コンタクトセンターで利用される生成AI基盤のバックエンド担当として、問い合わせ対応やオペレーター支援につながる機能開発に参画します。

Pythonによる機能実装だけで完結せず、AIの回答内容や検索結果を確認しながら精度を改善し、既存業務システムとの連携や運用時のエラー解析にも対応します。

• AIによる回答生成やオペレーター支援につながるバックエンド機能を開発

• FAQ・マニュアル・問い合わせ履歴を利用する検索機能を実装

• RAGやベクトル検索の結果をもとに検索精度を改善

• 生成AIの回答品質やレスポンス速度を継続的に調整

• ログを収集し、エラー発生時の解析や改修に対応

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• Gitを利用したチーム開発の中でコードレビューやリファクタリングを行います

• REST APIを通じ、フロントエンドや既存業務システムとの連携機能を開発します

• 単体テスト・結合テストを含め、実装後の品質確認にも対応します

• プロンプトの設計・評価・チューニングを行い、生成結果の改善を進めます

• Python、LLM、RAG、検索基盤を組み合わせて実業務向けの生成AI機能を構築します

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 生成AIを組み込むだけでなく、回答品質や検索精度の改善まで継続して担当します

• FAQ検索、問い合わせ要約、AI回答生成、オペレーター支援などコンタクトセンター業務に直結する開発です

• 実装、API連携、テスト、ログ・エラー解析、リファクタリングまでバックエンドの複数領域に携わります

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Pythonバックエンドの実務開発を2年以上担当した経験

• REST APIについて設計から開発まで対応した経験

• LLM／生成AIを利用するアプリケーションを実装した経験

• RAG、またはベクトル検索を用いた機能開発への対応経験

• SQLを使ったデータ操作を業務で行った経験

• Gitを利用し、チームで開発を進めた経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• OpenAI API、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrockなどを利用した経験

• LangChain／LlamaIndex、FastAPIを利用した開発経験

• Pinecone、Weaviate、Milvus、Elasticsearch、OpenSearchなどを扱った経験

• Embeddingモデルの選定・評価やプロンプトエンジニアリングの経験

• 生成AIの回答評価および精度改善に取り組んだ経験

• AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発経験

• Docker、Kubernetesを利用した開発経験

• コンタクトセンター、FAQ、チャットボット領域のシステム開発経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 550,000円 - 750,000円 月給