AIイノベ―ションG_AIエンジニア（エキスパート）

【AIエンジニア】大学との共同研究で行政特化AIモデルを開発 ── 国産モデルで行政DXの基盤をつくる

■ 仕事概要

• ＜配属予定部署＞

テクノロジー本部 AIイノベーショングループ

AIイノベーショングループは、生成AIをはじめとする先端AI技術の研究・開発・導入を推進し、東京都及び区市町村のDXを加速させる組織です。

• ＜募集背景＞

行政業務は契約・会計・人事など専門性が高く、汎用LLMでは汲み取れない行政ならではの知識・文脈を正確に扱えるAIが求められています。また、ベースモデルとして学習データやアーキテクチャが公開された国産モデルを採用することで、モデルの挙動を把握・検証でき、行政に求められる透明性・アカウンタビリティに対応しやすくなります。加えて、行政が扱うデータの機密性を踏まえると、学習・推論のプロセスを国内環境で完結できることも重要な要件です。

一方、行政特化AIの領域はまだ市場として成熟しておらず、既存のソリューションでは十分に対応できません。国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつあるものの、行政業務の知識構造そのものをモデルに組み込むアプローチは、国内外を見渡してもほぼ前例がありません。

そこでGovTech東京では、この課題に正面から向き合い、専門性の高い大学等の研究機関と共同研究という形でチャレンジする道を選びました。

本事業では「巨大な単一モデル」ではなく、特定の行政業務の専門性を備えた言語モデルを複数開発します。さらに、利用者の問合せを適切な言語モデルに振り分け、統合的に応答を返す仕組みも構築し、利用者からは一つの言語モデルとして振る舞う構成を実証します。この振り分け・統合の最適な実現方式（モデルベースか、ルールベースか、またはその組み合わせか）の検討自体も、本共同研究の重要なテーマです。

加えて、行政文書の検索・照合を高精度に行うためのエンベディングモデルの開発にも取り組みます。法律ドメインでは専用のエンベディングモデルが研究されていますが、行政文書に特化したものは国内外でもほぼ存在しません。

GovTech東京で継続的に言語モデルを内製開発できる体制を目指します。

• ＜業務内容＞

AIエンジニアには、大学等の言語モデル開発専門家と専門的な技術議論に参加できる素養を持ちつつ、行政業務の文脈を研究チームに橋渡しする役割を担っていただきます。モデルの開発・ディレクションに加え、行政データの棚卸しや学習データの準備・継続的な確保といった、泥臭くも不可欠な工程も担う、現場感のあるポジションです。 共同研究期間（2年間）で、計算資源の調達を含む内製開発環境の構築から、自らハンズオンでモデル開発を推進する役割を担っていただきます。

本ポジションでは2名を採用し、ペアでモデル開発と基盤構築の両面をカバーする体制を想定しています。具体的な分担は、それぞれの強みに応じて柔軟に設計します。

具体的な業務内容は、以下の通りです（一例）

• ＜モデル開発・研究並走＞?
• 大学等の言語モデル開発専門家との専門的な技術議論・週次スプリント運営、および行政業務の文脈・ドメイン知識の研究チームへの橋渡し?
• 行政特化AIモデル（言語モデル・エンベディングモデル）のファインチューニング・評価・精度改善・推論性能の最適化
• ＜データ整備・基盤構築＞?
• 行政データの棚卸し・要件整理・マスキング方針の策定?
• 高品質な学習データの生成・整備ディレクション・継続的な学習データ確保の仕組みづくり?
• 複数モデルを統合するオーケストレーション基盤のアーキテクチャ設計・開発・実装
• デモシステムの構築・実証実験の計画・実施・ユーザビリティテスト
• ＜共通＞?
• プロジェクト定例進捗報告・公募・契約に関する技術要件の助言・提案書の技術評価支援?
• 大学等からの技術支援の受け手として、内製開発体制・環境の構築を推進

（変更の範囲）

従事すべき業務の変更予定はありません。

• ＜採用予定人数＞

2名

• ＜選考方法＞

書類選考、面接

※一部ポジションでは、選考プロセスの中でリファレンスチェックを行うことがあります

• ＜本ポジションの魅力＞
• 行政AI領域における先駆的な挑戦

国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつありますが、本プロジェクトはその先にある「行政の知識構造そのものをモデルに組み込む」というアプローチです。大学等の言語モデル開発専門家と協働しながら、行政の文脈を織り交ぜた独自のベストプラクティスを確立していくことができます。

• モデル開発からシステム実装まで一気通貫の経験

言語モデル・エンベディングモデルの要件定義からファインチューニング、オーケストレーション基盤の設計・構築、実証実験まで、機械学習システムのライフサイクル全体に携わることができます。

• 社会的インパクトの大きさ

東京都庁および区市町村の行政職員が日々行う契約・会計・人事等の業務品質を、AIで底上げするプロジェクトです。職員の判断と業務の正確性が向上することは、その先にある行政サービス全体の質に直結します。

• AIモデル開発内製化の中核を担う

計算資源の調達や内製開発環境の構築まで、GovTech東京としてのAI開発ケイパビリティを一から築き上げる中心的な役割を担うことができます。

• ＜その他 参考資料＞

団体の理解を深めていただくうえで以下ご参照ください

• GovTech東京 公式オウンドメディア（note）

職員の紹介や業務のやりがい、組織カルチャーなど職員の声をお届けしています。

https://note.govtechtokyo.jp/

現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦｜GovTech東京

https://note.govtechtokyo.jp/n/ne83c82b60425

東京都がAI活用に向け有識者会議 開発中の生成AIプラットフォームに松尾豊教授「めちゃくちゃいい」（1/2 ページ） - ITmedia AI＋

https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2412/06/news102.html

■ 必須スキル

• Pythonを用いた機械学習または自然言語処理の開発・研究経験2年以上
• LLM／SLMのファインチューニングやモデル評価に関する実務経験または研究知見（大学の研究チームと協働しながら、技術移転を通じて専門性を深めていく意欲のある方を歓迎します）
• Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境でのAI開発経験
• 研究者や行政職員など、異なる文脈の関係者と信頼関係を築けるコミュニケーション能力

■ 歓迎スキル 以下すべてを満たす必要はありません。いずれかの領域に強みがあれば歓迎します。

• ＜モデル開発系＞
• エンベディングモデルの開発・ファインチューニング経験
• 日本語の自然言語処理に関する開発・研究経験
• データセットやベンチマークの作成経験
• 機械学習OSSへのコントリビューション経験
• 研究に対する優れた実績（論文発表・学会発表等）
• Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペティションの入賞経験
• LLM推論のパフォーマンス最適化経験（量子化、スループット向上、レイテンシ／メモリ削減等）
• vLLM等のLLM推論エンジンの利用・開発経験
• 分散学習フレームワーク（FSDP、DeepSpeedなど）を使った開発経験
• ＜基盤・パイプライン系＞
• データ生成・学習・評価までの一貫したパイプライン構築経験
• RAG（検索拡張生成）やオーケストレーション基盤の設計・構築経験
• GPUクラスタ（k8s等）の利用経験、HPCクラスタの構築経験
• MLの学習・評価を行うワークフローフレームワーク（Argo、MLFlow等）の利用経験
• ＜プロジェクト推進系＞
• 大学・研究機関等との共同研究やアジャイル開発におけるプロジェクト推進経験
• 開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験
• 国または地方公共団体における情報システムの開発又は運用に携わった経験
• ICTにあまり長けていない人に対しても、内容や意義を説明できるプレゼンテーション能力

■ 求める人物像

• GovTech東京と東京都が牽引するDX推進事業への強い共感
• これまでのご自身の知識や経験を世の中のため、都民のために活かしてみたい方
• 曖昧な状況でも自ら課題を発掘し、主体的に動き、問題解決を図れる方
• 公務に向き合う高いコンプライアンス意識、誠実かつフェアに対応する姿勢
• 組織横断的にコミュニケーションを自ら取りながら業務に取り組むことができる方
• 最新のAI技術・IT業界のトレンドについて、積極的に情報収集を行っている方

■ 応募概要

• 給与 : 月給：54万円～81万円 基本給 44万円～66万円（固定残業手当を除く） 固定残業手当 10万円～15万円（時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当を支給） ※30 時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 想定年収：750万円~1,100万円 ※賞与含む

• 賞与：あり（年2回）※賞与は標準評価に基づいた金額を想定。賞与額は人事評価により変動する

• 昇給・昇格：あり（年1回）※人事評価による

• 勤務地 : 一般財団法人GovTech東京 本社

東京都新宿区西新宿2丁目4-1 新宿NSビル24階

※勤務地変更の予定はありません。

※業務の状況に応じてリモート勤務をすることも可能です。

（変更の範囲）

一般財団法人GovTech東京が定める場所

• 勤務体系 : 標準の勤務時間：フルフレックスタイム制（フレキシブルタイム7:00~22:00、標準労働時間8時間、休憩1時間） 【契約期間】 採用の日から1年6か月を経過した日の翌日以降における最初の9月30日又は3月31日まで ※2026年4月?9月入職の場合は2028年3月31日まで ※勤務実績考慮の上、1年毎に更新を最大3回(最長5年間)行う事ができます 【休日・休暇】 土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月3日まで）、その他団体が定める日 年次有給休暇20日（初年度は、入職月によって変動） 慶弔休暇、特別休暇 【受動喫煙防止措置の状況】 オフィス内全面禁煙
• 試用期間 : あり（3ヶ月）
• 福利厚生 : 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険、労災保険

■ 企業情報

• 企業名 : 一般財団法人GovTech東京
• 設立年月 : 2023年7月
• 本社所在地 : 東京都新宿区西新宿2-4-1 新宿NSビル24階
• 事業内容 : ◆事業概要 東京都では、デジタルの力による都民の生活の質の向上を目指しています。 しかし、その一方で、東京都のデジタル化に対する利用率や満足度の水準は低く、さらに将来的に行政職員の大幅な減少が見込まれることから、行政DXの早急な変革の必要性が高まり、その解決策として、東京都庁の外側に設立された東京都政策連携団体として2023年にGovTech東京が設立され、事業開始をしております。 GovTech東京では、東京都庁や62の都内区市町村を含めた多様なパートナーとともに、東京全体のDXを効果的に進めるための新たなプラットフォームとして、「より早く」「より広く」「より高品質」なデジタル基盤の実現を目指し、行政サービスにおける課題解決の取り組みを進めています。将来的には、「情報技術で行政の今を変える、首都から未来を変える」のビジョンのもと、都内区市町村はもちろん、首都・東京としての全国の自治体への貢献、さらには世界各都市のデジタル化に貢献していくことを目指しています。

◆事業の体制

行政DXの主要な課題に対して、東京都や区市町村等の協働体制で6つのサービスを展開し、多様な専門人材が活躍しながら、それぞれの分野でクイックウィンを創出しています。

• ＜6つのサービス＞

都庁各局DX / 区市町村DX / デジタル基盤強化・共通化 / デジタル人材確保・育成 / データ利活用推進 / 官民共創・新サービス創出

◆GovTech東京が手掛けるプロダクト・サービス事例（一部抜粋）

ｰ 東京都公式アプリ：

東京都が提供する東京都公式アプリ（東京アプリ）は、活動参加の促進のためのポイント付与・交換など一部機能からスタートしており、将来的に様々な行政手続やサービスの利用申請も行えるアプリへと発展させるべく、現在は内製開発チームによる機能拡張を着実に進めています。

• こどもDX（プッシュ型子育てサービス・保活ワンストップ）： 東京都版子育て支援制度レジストリの構築と民間事業者との連携による、必要な情報が先回りで届く仕組みづくりや、東京都民間保活アプリや保育ICTシステムと連携することによって、保育園探しから入園までの手続がオンラインで完結するワンストップシステムを実現するなど、子育てにおける情報の「知りそびれ」や「手続の煩雑さ」といった課題を解決するための情報基盤の整備とオンライン手続の拡充を進めています。

• 生成AIプラットフォーム： 都庁各局・都内区市町村全体で効率的に生成AIを活用できる共通の仕組みづくりのため、「デジタル公共財」として、他県の区市町村への横展開も視野に入れ、OSSを活用して行政職員の方々が内製で簡単にアプリケーションを作成できる共通基盤の整備・構築を進めています。

• GovTech東京パートナーズ： 自治体の課題解決に意欲のある人材と、デジタル人材の力を必要としている都内自治体を繋ぐ複業マッチングプラットフォームとして、社会貢献性の高いプロジェクトに携わる機会を提供しています。

• 資本金 : 非公開

• 従業員数 : 約320名

• 企業サイトURL : https://www.govtechtokyo.or.jp/