AIエンジニア（機械学習ソリューション開発／保険業界・グローバル大規模IT変革プロジェクト）

【ポジション概要】

大手グローバル生命保険会社が日本で推進する、複数年にわたる大規模IT変革プログラムに参画するAIエンジニアポジションです。生成AI、機械学習、RAG、AIエージェントなどを活用し、200を超える業務アプリケーションを有する複雑なIT環境の高度化と、実際のビジネス課題を解決するAIソリューションの設計・開発・本番導入を担います。

日本とインドのグローバルチーム、アーキテクト、データエンジニア、業務部門と連携し、PoCにとどまらないエンタープライズAIの実用化を推進するポジションです。

【部署紹介】

当部門は、日本を代表する保険会社のデジタルトランスフォーメーション、業務プラットフォームのモダナイゼーション、新しい顧客体験の創出を支援しています。保険業界に関する専門知識と、クラウド、AI、データ分析、オートメーションなどの先端技術を組み合わせ、顧客の事業変革を構想から実装・運用まで一貫して支援しています。

日本および海外の多様な専門家が協働する環境で、互いを尊重しながら知識を共有し、継続的に学び、成長することを重視しています。

【プロジェクト概要】

大手グローバル生命保険会社が日本で推進する、複数年にわたる戦略的IT変革プログラムです。複数の保険事業体にまたがる200以上の業務アプリケーションを対象に、複雑なIT環境のモダナイゼーションと簡素化を進めています。

プロジェクトの対象は、アプリケーションの開発・保守、クラウド活用、オペレーション変革、AIを活用したデリバリー高度化、グローバル人材の統合、大規模なベンダー集約など多岐にわたります。日本とインドのチームが連携し、サービス品質の向上、イノベーションの加速、持続的なビジネス価値の創出を支える次世代のオペレーティングモデルを構築します。

【ポジションの魅力】

• 大手生命保険会社の将来を左右する、経営・事業インパクトの大きい複数年の変革プログラムに参画できます。

• 機械学習に加え、生成AI、LLM、RAG、ベクトルデータベース、AIエージェントなどの技術を、エンタープライズ環境で本番実装する経験を得られます。

• AIモデルの開発だけでなく、業務課題の整理、アーキテクチャ設計、既存アプリケーションとの統合、デプロイ、監視、ガバナンスまで一連のライフサイクルに関与できます。

• 日本とインドのエンジニア、コンサルタント、アーキテクト、データエンジニア、業務責任者と協働し、グローバルなプロジェクト推進力を高められます。

• 大規模な企業変革の中で、再利用可能なAIコンポーネントや開発標準の整備にも携わり、組織全体のAI活用に影響を与えられます。

【主な業務内容】

• 保険業務上の課題を解決するAI、機械学習、生成AIソリューションの設計、開発、デプロイおよび保守

• 機械学習モデルおよびLLMベースのアプリケーションの構築、学習、評価、最適化

• データの前処理、特徴量設計、モデル学習を含むAI・機械学習パイプラインの開発

• RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、AIエージェントフレームワークを活用したアプリケーションの実装

• AI・機械学習モデルと既存の業務アプリケーション、API、クラウドサービス、業務ワークフローとの統合

• 本番環境におけるモデル精度、性能、ドリフト、バイアスおよび運用効率の監視と継続的な改善

• 顧客および社内の業務関係者、アーキテクト、開発者、データエンジニアと連携したAIユースケースおよびソリューション要件の具体化

• セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスを考慮した責任あるAIの実装

• エンタープライズ環境で再利用可能なAIコンポーネント、フレームワーク、開発アクセラレーターおよびベストプラクティスの整備

• ソリューションアーキテクチャ、モデル設計、デプロイ手順、運用手順書の作成

【キャリアパス】

本ポジションでは、保険業界の業務知識と、生成AI、機械学習、クラウド、オートメーション、エンタープライズアーキテクチャに関する専門性を並行して高めることができます。

入社後はAIエンジニアとして大規模変革プログラムの実装経験を積み、シニアエンジニア、テックリード、ソリューションアーキテクトへの技術専門職としての成長に加え、プロジェクトマネージャー、プログラムマネージャーなど、デリバリーをリードするキャリアも目指せます。また、業務分析や顧客との構想策定経験を深めることで、コンサルティングリードやクライアントパートナーへキャリアを広げることも可能です。

【応募要件】

• ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、またはAI・機械学習開発における3年以上の実務経験

• Pythonを使用した開発経験と、機械学習モデルまたはAIソリューションの開発・デプロイ経験

• 機械学習アルゴリズム、統計、データ分析に関する基礎知識

• AgileまたはScrumによるチーム開発経験

• 日本語：ビジネス初級（翻訳ツール等を活用しながら、基本的な業務連絡や簡単なやり取りができる）

• 英語：ビジネス初級（翻訳ツール等を活用しながら、基本的な業務連絡や簡単なやり取りができる）