全社AI活用を支えるLLMエンジニア/生成AI環境の改善・本番展開

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

全社的な生成AI活用を進めるプロジェクトの技術担当として、PoCから実業務で利用できる環境への展開を支えます。AI基盤を構築するだけではなく、利用部門からの要望を反映しながら機能改善を行い、安全かつ実用的な生成AI環境へつなげていくポジションです。

• 社内利用を前提とした生成AI・LLM環境の設計から本番移行まで担当

• 利用部門の業務データや社内ナレッジをRAGによってLLMと連携

• プロンプトや生成結果を検証し、実際の利用状況を踏まえて機能を改善

• 認証・アクセス権限・ログ管理など、全社利用に必要な仕組みを設計

• 機密情報や個人情報を考慮しながら生成AI環境のセキュリティに対応

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• 利用部門から寄せられる要望を踏まえ、生成AI機能の改善を継続

• PoCだけを目的とせず、本番環境への移行まで一連のフェーズに参画

• 社内文書・FAQ・業務データを活用したナレッジ検索環境を構築

• 技術検証の結果を設計や機能へ反映し、必要な設計書・技術資料も整備

• Pythonやクラウドでの開発経験をベースに、生成AI活用基盤へ対応

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 全社員が業務で利用することを想定した生成AI環境の構築フェーズ

• PoC、本番移行、利用部門の要望を踏まえた機能改善まで継続して担当

• RAG・LLM活用だけでなく、認証・権限・ログ・セキュリティを含めたAI基盤設計に携われる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• 生成AI・LLM分野で2年以上の実務経験を持つ方、またはAI・クラウド開発を含め同等の実務経験を持つ方

• Python等を利用したアプリケーション開発と、生成AI APIを用いた開発・検証への対応経験

• RAG、もしくは社内データをLLMと連携する仕組みに関する知識

• AWS、Azure、Google Cloudのいずれかのクラウド環境を扱った経験

• 設計内容や技術情報を設計書・技術資料としてまとめた経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 生成AI環境におけるセキュリティ設計やMLOps・LLMOpsの知識

• プロンプトエンジニアリング、LLM評価に携わった経験

• ベクトルデータベースを設計・構築した経験

• Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、Vertex AI等の利用経験

• LangChain、LlamaIndex、Dify等を活用した経験

• Microsoft Copilot関連の導入経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 650,000円 - 750,000円 月給