生成AIシステムエンジニア/LLM・RAG機能の設計開発

仕事内容:

◇◇ 業務内容 ◇◇
生成AI・LLMを既存のWebシステムや業務アプリケーションへ組み込み、実際に継続利用できるAI機能を開発します。バックエンド開発を中心に、RAGによるナレッジ検索、REST API、AIエージェント、クラウド環境へのデプロイまで担当するポジションです。

• Python等を用いた生成AIシステムのバックエンド開発
• OpenAI、Claude、Gemini等のLLMを利用したAI機能の実装
• RAGによる社内文書・ナレッジ検索機能の開発
• REST APIの設計および既存Webシステムとの連携
• Embedding・ベクトル検索を利用した検索処理の実装
• データベース・ベクトルデータベースとの連携
• AIエージェントを活用した業務自動化機能の開発
• プロンプト設計、出力結果の評価・改善
• AWS、Azure等のクラウド環境へのデプロイ
• Dockerを利用した開発環境の構築
• 単体テスト・結合テスト・コードレビュー
• PoCから本番システムへの移行および継続的な改善

アピールポイント:

• 生成AIの検証だけでなく、本番環境で利用されるシステムまで開発
• RAG・LLM・AIエージェントなど複数の生成AI領域に携われる
• Web／バックエンド開発の経験を生成AIシステム開発へ展開できる

求める人材:

◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆
【必須】

• Webシステムまたはバックエンド開発の実務経験2年以上
• Python、Java、TypeScript、Go等を用いた開発経験
• REST API等のWeb API開発経験
• RDB／SQLを利用したシステム開発経験
• AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験
• Gitを利用したチーム開発経験

【歓迎】

• OpenAI、Claude、Gemini等のLLM API利用経験
• RAGを活用したシステム開発経験
• LangChain、LlamaIndex等の利用経験
• AIエージェントの開発経験
• プロンプトエンジニアリングの経験
• Embedding、ベクトル検索に関する知識
• Pinecone、Weaviate、Milvus等のベクトルデータベース利用経験
• Elasticsearch、OpenSearchの利用経験
• Amazon Bedrock、Azure OpenAI Serviceの利用経験
• Docker、Kubernetes等の利用経験
• 生成AIシステムのPoCから本番導入まで携わった経験

勤務時間・曜日:

平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 640,000円 月給