💻AIエンジニア💻フルリモートOK！/ 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 / リーガルテック

★AIエンジニア

◆ 勤務地：東京

◆ フルリモートワーク可

◆ 上場企業

◆ 自社プロダクト

◆ 年収：10,000,000円 ～ 18,000,000円

◆ JAPANESE : Business Level Proficiency REQUIRED（要：日本語ビジネスレベル）

-------------【事業内容】-------------

世界中の人達が「より良く生きる知恵＝知的情報」を自由に活用できる社会を創り、人々が幸せに暮らせる社会を創造することを理念としています。

提供しているサービスは、人々と専門家をつなぐポータルサイト、Web完結型クラウド契約サービスなど多岐に渡ります。

-------------【業務内容】-------------

これまで同社では、リーガル領域に特化したAIエージェントの開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。

単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。

ポジションについて

職務詳細

プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援

クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決

（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化

精度評価・改善サイクルの構築と運用

プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立

プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発

R&D活動

最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案

大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出

研究成果の論文や学会での発表

開発環境

言語・フレームワーク

バックエンド: Go

機械学習: Python / scikit-learn など

LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse

技術基盤

インフラ: AWS / Google Cloud

データベース: Aurora / BigQuery

AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch

プロジェクト管理・ソースコード管理

プロジェクト管理: JIRA

ソースコード管理: GitHub

CI/CD: GitHub Actions

情報共有・開発支援

情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io

開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など

ポジションの魅力

開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境

リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境

プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること

サービス／事業部について

AI基盤

同社独自のデータベースに、生成AIを組み込んだコアテクノロジーです。同データベースとは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、同社グループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。

募集部門の紹介

データ本部 AI技術開発部

同社内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが同社のミッションです。

そのための手段として、プロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。

また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

-------------【求められる経験・スキル】-------------

必須要件

機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上

プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験

Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験

機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識

歓迎要件

サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験

大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験

クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験

自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験

こんな方と働きたい

プロダクト・ファーストの思考を持てる方

技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。

泥臭い改善を厭わない方

華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。

越境するコミュニケーションができる方

エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

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【勤務時間】

専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間）

【休日・休暇】

・完全週休2日制（土・日）、祝日

・年末年始休暇

・有給休暇

など

【福利厚生】

●住宅手当

会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。

※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。

●従業員持株会

毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。

●企業型DC制度

老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。

●部活動補助制度

社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活（サークル活動）が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。

〈このような部活があります！〉

ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc

●定例懇親会

社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。

●シャッフルランチ

社員間の交流を深める目的として、月に１回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。

●リゾートサポート制度

会員制のプライベートリゾートホテルに宿泊ができる制度となり、温泉やスポーツ、レストランなど、多彩な施設が利用できます。

●社内表彰制度

社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。

●不動産仲介手数料割引

引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。

●ベビーシッター費用補助

定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。

●書籍購入制度

条件を満たせば、書籍の購入費を会社が負担します。

●副業OK

承認が降りれば副業が可能です。

●PC貸与

PCはMacBookAirを貸与しております。（エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro）

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