新規AIプロダクト開発担当|PoC・精度改善・本番移行まで一貫対応

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

生成AIを活用する新規プロダクトの開発メンバーとして、LLM機能の設計・実装から精度改善、本番環境への移行まで継続して携わります。

「RAGを動かしてみる」だけではなく、実際のデータを検索できる仕組みを設計し、回答品質や性能を改善しながら、サービスとして利用できる状態まで開発を進める役割です。

• 新規サービスに組み込む生成AI機能を設計・実装

• 社内データ・ドキュメントを利用するRAG検索を構築

• 外部LLMやサービスとのAPI連携を担当

• 検索結果やLLM回答を評価し、精度を継続的に改善

• PoCで検証した機能を本番環境へ移行し、性能・運用面も整備

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• Pythonによるバックエンド開発をベースにプロダクト開発へ参画

• Gitを利用したチーム開発とコードレビューを実施

• 仕様を理解したうえで、設計から実装まで自ら担当

• RAGだけでなくAIエージェント・ワークフロー機能にも対応

• 実装後の回答精度や検索品質、性能改善まで継続して関与

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 新規生成AIプロダクトの設計・開発に携わるポジション

• PoCから本番移行、性能改善、運用設計まで継続して担当

• RAGの検索設計・データ連携・API実装・精度改善まで幅広く関与

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Webアプリケーションまたはバックエンド開発に2年以上携わった実務経験

• Pythonを使ってシステムを開発した経験

• 外部サービスとREST APIなどで連携する機能を実装した経験

• LLM・生成AI・RAGのいずれかをシステム開発で利用した経験

• Gitを用いたチームでの開発経験

• 仕様内容を把握し、必要な設計・実装を主体的に進められる方

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• Dify、LangChain、LlamaIndexを使ったLLMアプリケーション開発経験

• AIエージェントをプロダクトへ実装した経験

• Pinecone、Weaviate、Chroma、pgvectorなどベクトルDBの利用経験

• 検索精度やプロンプトの評価、LLMOpsに関する知識

• AWS、Azure、Google Cloudでの開発経験

• Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AIの利用経験

• Docker・CI/CDを利用した開発経験

• TypeScript・React・Next.jsなどフロントエンドの知識

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中、1人月稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 650,000円 月給