生成AIエンジニア|RAG・LLMアプリケーションの設計・開発

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇
Pythonをベースに、LLM API・RAG・Embedding・ベクトル検索を組み合わせたAI機能を開発する案件です。生成結果の評価やプロンプトチューニングも含め、生成AIをサービスへ組み込むための技術開発を担当します。

• 【開発言語】Python
• 【AI領域】生成AI、LLM、RAG、Embedding
• 【検索】ベクトル検索、ベクトルデータベース
• 【連携】LLM API、外部API、既存サービス
• 【関連技術】AIエージェント、LangChain、LlamaIndex
• 【生成AIサービス】OpenAI API、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等の経験を活用可能
• 【クラウド】AWS、Azure、GCPでの経験を活用可能

◇◇ 担当工程 ◇◇

• LLMを利用するAI機能の技術検証・プロトタイプ開発
• PythonでのAIアプリケーションおよびバックエンド実装
• RAG・Embedding・ベクトル検索を利用した検索／回答生成機能の構築
• プロンプト設計とチューニングによる生成結果の調整
• APIを介した既存サービス・外部システムとの連携
• AI機能の評価・精度検証を行い、性能やコストを踏まえて改善
• 検証済み機能をデジタルエンターテインメントサービスへ組み込み

アピールポイント:

■ この案件の魅力

• LLM・RAG・Embedding・ベクトル検索を組み合わせた機能開発を担当
• AI機能の実装だけでなく、評価・精度検証・チューニングまで扱える
• Pythonでの開発経験を生成AIアプリケーション領域へ展開できる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python】システム開発における2年以上の実務経験
• 【バックエンド】Webアプリケーションまたはバックエンドの開発経験
• 【API】APIを利用するシステムの開発経験
• 【AI領域】生成AI・機械学習・自然言語処理のいずれかを用いた開発経験
• 【チーム開発】Gitを利用した開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントの開発経験
• OpenAI API／Azure OpenAI／Amazon Bedrock等の利用経験
• LangChain／LlamaIndex等を利用した開発経験
• ベクトルデータベースの利用経験
• プロンプトエンジニアリングの経験
• LLMの評価や精度改善を行った経験
• AWS／Azure／GCP環境での開発経験
• デジタルコンテンツ、ゲーム、エンターテインメントサービスの開発経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 750,000円 月給