AIサービス改善を担うPythonエンジニア/LLM機能の本番実装

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

生成AI・LLMを組み込んだWebサービスの開発メンバーとして、AI機能の実装からリリース後の改善まで継続して参画します。LLM APIを接続して終わる開発ではなく、RAGによるデータ連携や出力結果の評価、ログ分析を行いながら、実際に利用される機能として改善を重ねます。

• Pythonを用いてLLMを活用するWebサービス機能を開発

• 社内文書・業務データを検索・回答へ利用するRAG機能を実装

• プロンプトやLLMの出力結果を確認し、必要な精度改善を実施

• バックエンドAPIを開発し、フロントエンドと生成AI機能を連携

• 本番リリース後もログを分析しながら継続的に機能を改善

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• PoCだけに限定せず、検証したAI機能を本番サービスへ実装

• Gitを利用するチーム開発の中でコードレビューやリファクタリングを実施

• 単体テスト・結合テストを行いながらWebアプリケーションとして機能を整備

• RDB・SQLによるデータ処理とWeb APIを含め、生成AI周辺のバックエンド開発にも対応

• ユーザーが継続して利用できる機能を想定し、リリース後まで改善を継続

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 生成AI機能をPoCから本番Webサービスへ展開する開発案件

• RAG・プロンプト・LLM評価・ログ分析を通じてリリース後も継続改善

• PythonでのWeb開発経験と生成AI・LLMの実装経験を活かせる環境

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Web・アプリケーション開発に2年以上携わり、Pythonによる開発を担当した経験

• 生成AI・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験

• Web API／REST APIについて設計または開発に対応した経験

• RDB・SQLを使用したデータ関連の開発経験

• Gitを用いてチームで開発を進めた経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAGの設計・実装やベクトル検索を利用した機能開発経験

• プロンプトエンジニアリング、LLMの評価・精度改善経験

• OpenAI API／Azure OpenAI Service、LangChain／LlamaIndex等の利用経験

• AIエージェントを開発した経験

• FastAPI／Django等を利用したバックエンド開発経験

• AWS／Google Cloud／AzureでのAI開発経験

• Docker／Kubernetesの利用経験、MLOps／LLMOpsに関する知識

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 650,000円 - 850,000円 月給