生成AI・RAGバックエンドエンジニア

仕事内容

雇用形態：業務委託
職種：web/オープンSE

金融をはじめとした多様な業界向けに、生成AI・RAG・画像解析を活用したシステムを開発するプロジェクトです。

画面開発を中心とするポジションではなく、Python／FastAPIによるAPIバックエンド開発、データ前処理、Docker・DBなどの基盤構築、生成AIのプロンプト検証まで、システムの中核となる領域を担当していただきます。

・生成AI／RAGを活用したAPIバックエンド開発
LLM、RAG、画像解析モデルなどを既存システムや業務アプリケーションへ組み込むため、Python／FastAPIを中心としたAPIバックエンドの設計・開発を行います。

単に生成AIを試すだけではなく、既存システムと連携し、実際の業務で利用できるアプリケーションとして実装していくポジションです。

・インフラ／DB・コンテナ環境の構築
Webサーバー、各種DB、Dockerコンテナ環境など、生成AIシステムを支える基盤の設計・構築を担当します。

Ubuntu、Docker、Gitなどを活用しながら、監視設定やデータ前処理の実装にも携わっていただきます。

・生成AIのプロンプト設計／精度検証
生成AIをシステムへ組み込むうえで必要となるプロンプトチューニングの設計、システムプロンプトの検証を行います。

検証結果の評価・集計や資料作成など、生成AIのアウトプットを確認しながら実用性を高めていく業務にも関わります。

・アジャイル開発／チーム間連携
アジャイル開発プロセスの中で、関係チームとの調整やフロントエンドとの連携を行います。

必要に応じてTypeScript／Nuxt.jsなどのフロントエンド側と連携しながら、システム全体を意識して開発を進めていただきます。

求めている人材

・Pythonバックエンド開発の経験が豊富な方
Pythonを用いたWebシステム・バックエンド開発の実務経験が5年以上あり、APIサーバーなどのWebサービスを設計・構築できる方を歓迎します。

・生成AIを「システムとして実装」できる方
LLMやRAGなどの技術を試すだけではなく、既存システムや業務アプリケーションへ組み込むための設計・実装を考えられる方に向いています。

・バックエンド／基盤領域に強みがある方
FastAPI、Docker、Linux（Ubuntu）などを用いたAPI・インフラ基盤構築の経験がある方は、これまでの知識を活かしやすい環境です。

・生成AI／画像解析領域に強みがある方
LLM／RAGのシステムプロンプト設計・精度検証、またはOpenCV、TensorFlow、PyTorchなどを用いた画像解析の評価・検証経験がある方を歓迎します。

・自ら考えて開発を推進できる方
システム開発の実務経験をベースに、指示を待つだけではなく、必要な対応を自ら整理しながら開発を進められる方に向いています。

勤務地

〒1010032東京都千代田区岩本町１丁目４－２H・Iビル４階

交通・アクセス

岩本町駅から徒歩5分、秋葉原駅から徒歩10分

給与詳細

基本給：月給 50万円 〜 65万円

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし