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生成AI開発エンジニア/金融向けRAGシステム設計・構築・本番導入

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生成AI開発エンジニア/金融向けRAGシステム設計・構築・本番導入

株式会社リードテック

生成AI開発エンジニア/金融向けRAGシステム設計・構築・本番導入

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12 days ago

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Work mode:

Remote

Published on:

15 October 2026

What they need


仕事内容:

◇◇ 業務内容 ◇◇
金融業務の効率化・高度化を目的としたAIエージェントサービスの新規開発において、システム設計・アプリケーション開発・品質検証を担当します。 Pythonを用いた生成AIアプリケーションの実装を中心に、LLM連携やRAGシステムの構築、API開発、クラウド環境への導入まで対応するポジションです。 新規サービスの企画・構想段階における技術検討から参画し、本番稼働後の運用改善にも携わります。

【具体的な担当業務】

  • Pythonによる金融向けAIアプリケーションの設計・実装
  • RAGを利用した情報検索・回答生成機能の構築
  • LangChain・LangGraphを活用したAIエージェントの開発
  • OpenAI API・Azure OpenAI・Amazon Bedrockとの連携実装
  • AIワークフローの設計、外部APIとの接続機能の開発
  • PoC・技術検証を通じた新規サービスの実現性確認
  • データベース設計、API開発、クラウド環境構築
  • プロンプトの設計とLLM回答精度の評価・改善
  • セキュリティ・アクセス制御の設計、性能・品質検証
  • 本番リリース後の監視、運用面の改善対応

アピールポイント:

  • 新規サービスの設計から参画:企画・構想段階の技術検討やシステム構成の検討にも携われます。
  • PoCから本番導入まで一貫して担当:技術検証だけでなく、金融向けAIサービスの実用化まで対応します。
  • RAG・AIエージェント開発を実践:PythonやLLM関連技術を利用した新しいサービスの構築に取り組めます。
  • 品質・セキュリティも担当領域:金融システムに求められるアクセス制御、性能、安定稼働を考慮した開発に携わります。

求める人材:

◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆
【必須】

  • Pythonなどを用いたシステム開発の実務経験2年以上
  • Webアプリケーションまたはバックエンドの開発経験
  • APIの設計・開発を担当した実務経験
  • SQLおよびデータベースに関する基本的な知識
  • 生成AI・LLMを利用したアプリケーションの開発経験
  • Gitを使用したチーム開発経験

【歓迎】

  • LangChain、LangGraph、Difyなどの利用経験
  • RAGシステムやAIエージェントの設計・開発経験
  • OpenAI API、Azure OpenAI、Amazon Bedrockの利用経験
  • AWS、Azure、GCPなどのクラウド開発経験
  • 金融システム、FinTechサービスの開発経験
  • AIシステムのPoCや本番環境への導入経験
  • 認証・認可・暗号化・監査ログなどの設計経験
  • Docker、Kubernetes、CI/CDの利用経験
  • LLM評価やLLMOpsに関する知識

勤務時間・曜日:

平日、日中、1人月稼働できる方(コアタイムあり)

休暇・休日:

・土日祝日休み

給与:

経験・スキル、実務経験を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 770,000円 月給

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