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ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】

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ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】

doda (デューダ)

ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】

Skills

Google Cloud PlatformSQL QueriesTableauPythonRSnowflakeDatabricksMachine LearningAWSGitHubCRMSalesforceOraclePower BIAzure

2 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Tokyo, Japan

Work mode:

Onsite

Published on:

21 August 2026

What they need


【企業名】

ネイチャーインサイト株式会社

【職種名】

ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】

【仕事内容(概要)】

ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】

【具体的な仕事内容】

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】/Best Data Scientist Award受賞企業◆◇

■業務内容

【データ分析】

SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。

また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用(MLOps)】

私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。

さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、

継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】

電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、

東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、

高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

当部では分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。ヒアリングを通じて、顧客が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案するような分析の上流工程から、データの加工、分析、結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を担います。

さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視など、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

■主要技術スタックについて

分析に用いるツールや技術や手法は限定せず、必要に応じて対応します。

クラウド:Azure、AWS、GCP

分析基盤:Databricks、Azure ML Studio、Snowflake、BigQueryなど

言語:SAS、Python、SQLなど

BI:Tableau、Power BI、Spotfireなど

ML・DS:教師あり学習(予測・分類)、時系列解析、因果推論、異常検知、クラスタリングなど

LLM:プロプライエタリモデル(GPT、Claude、Gemini)、ローカルモデル(Qwen、Llama)など

変更の範囲:会社の定める業務

【対象となる方(概要)】

学歴不問

【対象となる方(詳細)】

<応募資格/応募条件>

【下記全てに該当する方】

●チームやプロジェクトにおいて、異なる背景を持つメンバー(エンジニア、営業、企画等)と円滑に連携し、目標達成に向けて主体的に貢献した経験

●SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)

例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験がある方等

●データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方

【勤務地】

<勤務地詳細1>

本社

住所:東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階

勤務地最寄駅:JR山手線・京浜東北線・総武線線/秋葉原駅

受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

<勤務地詳細2>

顧客先(東京)

住所:東京都

受動喫煙対策:屋内全面禁煙

変更の範囲:本文参照

【アクセス】

<勤務地補足>

【変更の範囲:本社及び弊社が指定した場所】

<転勤>

無

<在宅勤務・リモートワーク>

相談可

<オンライン面接>

可

【住所設定】

本社/東京都千代田区外神田1-16-8 [最寄り駅]秋葉原駅

【勤務時間】

<労働時間区分>

フレックスタイム制

コアタイム:10:00~16:00

フレキシブルタイム:7:00~10:00、16:00~22:00

休憩時間:60分

時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>

9:00~17:30

【就業時間補足】

<その他就業時間補足>

客先の就業時間に準ずる場合があります。

【雇用形態】

正社員

【期間】

<雇用形態補足>

期間の定め:無

<試用期間>

6ヶ月

【給与】

<予定年収>

600万円~900万円

<賃金形態>

月給制

<賃金内訳>

月額(基本給):187,500円~322,500円

固定残業手当/月:62,500円~107,500円(固定残業時間40時間0分/月)

超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>

250,000円~430,000円(一律手当を含む)

<昇給有無>

有

<残業手当>

有

<給与補足>

※上記は最低給与額です。経験・能力を考慮して決定します。

・昇給 年1回(4月)

・賞与 年2回(7月/1月)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【待遇・福利厚生 各種制度】

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

<各手当・制度補足>

通勤手当:上限50,000円

家族手当:有 配偶者10,000円/月、子7,500円/月

社会保険:補足事項なし

退職金制度:中退共退職金

<定年>

60歳

65歳までの再雇用制度有

<育休取得実績>

有

<教育制度・資格補助補足>

資格取得奨励金、研修制度(階層別研修)、SAS研修(SAS公認のトレーナー経験がある外部講師による研修、自社オリジナル研修)、IT系eラーニング研修(受講し放題)など

<その他補足>

・各種手当(家族、役職等)

・慶弔休暇、産休育休・介護休暇(取得実績あり)

・確定拠出年金

・各種資格取得による報奨金(当社規定による)

・住宅取得補助制度

・入社時転居支援制度

・IT系eラーニング研修(受講し放題)

【休日・休暇 その他】

完全週休2日制(休日は土日祝日)

年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)

年間休日日数123日

夏季休暇(3日間)、年末年始休暇(12/29~1/4)

有給休暇

※仮に有休を消化しきれず消滅してしまった場合でも、”1日につき1万円”を手当として支給。

【事業概要】

【事業内容】

◆データアナリティクス

⇒統計や機械学習などにより、将来の予測や方針、行動の決定に役立つ知識やノウハウを抽出。

自然言語処理の技術により、大量の文書内に埋もれた知見を掘り起こし、業務の最適化・効率化につなげる仕組みを支援するテキストマイニングツール「VextMiner」の導入や活用支援も含む。

◆データエンジニアリング

⇒データを活用し、情報資産の活用支援からDWHの構築、BI/BA環境の立ち上げまでサポート。

CRMプラットフォーム『Salesforce』を使用したビジネスプロセス基盤づくり、

営業コンサルティング、ヘルスケア市場向けデータ設計・統合業務も含む。

◆クラウドERP

⇒世界No.1のクラウドERPシステム「NetSuite」の導入支援など。業務プロセスの最適化・ワークフローの可視化などを短期間で実現し、従来のERP導入に比べて初期コストや維持コストを削減することを可能

◆ITコーポレートエンジニアリング

⇒クライアント先情報システム部でのBPO支援やPCライフサイクル運用管理など。

《SASコンサルティングパートナー》

・BI(ビジネスインテリジェンス)システムの構築

・データマイニング・データ分析サービス

・SASシステムを利用した情報系システムの構築

・Web系、オープン系システムの開発 ほか

《Salesforce認定コンサルティングパートナー》※2016年~

・各種クラウドサービス販売

・各種営業支援、顧客管理の仕組みづくり、カスタマイズ

・営業コンサルティング ほか

《そのほか》

■Oracle NetSuiteアライアンスパートナー

■Vext販売パートナー

■一般労働者派遣事業:派13-305616

■ISMS認証番号:IS661547

■Pマーク登録番号:17003081

■組織風土:人員の定着や人材を大切にするという点を重要視しており、過度な労働環境にならないよう配慮した案件獲得や人員配置、モチベーション管理、オフィス環境整備を徹底しています。教育・研修を充実させ、中途採用でも未経験からデータエンジニアを育成ししっかりと育て上げている、優良企業です。

【郵便番号】

1010021

【所在地】

東京都千代田区外神田1-16-8

【ビル名等】

GEEKSAKIHABARA7F

【設立年 補足】

1994年1月

【従業員数】

231名

【市場】

非上場

【資本金】

10百万円

【平均年齢】

36歳

【HPリンク先】

https://www.n-insight.co.jp/

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