アナリティクスエンジニア

求人カテゴリー

マーケティング本部

職種

基幹職

キーワード

#7 DX・BPR

概要

全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき当社が「データドリブン経営」および「事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）」を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアを募集します。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。

配属部署

マーケティング本部 マーケティングユニット

仕事内容

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの"T"の部分）の設計・開発
・ 複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。

必須スキル

【必須（MUST）】
・dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験
・クラウドデータウェアハウス（例: Snowflake, BigQuery, Redshift等）の利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル
・SQLの高度な知識:既存のSQLエンジニアと連携してデータ基盤を最適化するため、高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力
・SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験(3年以上)
・大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験
・Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験

【歓迎（WANT）】
・データモデリング（スタースキーマ、データボルトなど）の体系的な知識
・データ基盤の設計・構築経験:AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したデータ基盤構築経験
・分析手法の知識:機械学習モデルの実装経験や、クラスタリング、回帰分析などの統計手法の深い理
・ビジネス要件に基づき、分析基盤の改善提案や新規ツールの導入経験
・金融業界でのデータ活用知識:金融固有のデータ構造や規制に関する理解
・Looker、LightdashなどのモダンBIツールにおけるコード定義（LookML、dbt連携など）の経験

休日/休暇

・（原則）週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始（12月30日～1月3日）
・有給休暇

• 初年度、最高14日（入社日に応じて変動）
• 次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日

・特別休暇（慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など）

給与情報

・想定年収：600万円～1,300万円
・賃金形態：月給制
・月額基本給：300,000円～770,000円
・賞与：年2回（6月・12月）
・所定時間外労働：有（別途、残業時間に応じて時間外手当を支給）
※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外

待遇/福利厚生

・雇用形態：正社員（試用期間なし）
・社会保険：健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改：年1回（7月）
・通勤手当：会社規定に基づき支給
・退職金：有（確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金）
・家賃補給金制度：有（会社が定める基準を満たす場合に支給）
・労働組合：有（ユニオンショップ協定締結） など

勤務時間

・所定労働時間：7時間30分（休憩60分）
・フレックスタイム制：有（コアタイムなし）

選考プロセス

書類選考面接（23回）内定
~
※内定後入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書（原本）
②直近お勤め先の在籍証明書（原本）
③源泉徴収票（原本）又は直近一カ月の給与明細写し

キャリア採用比率

正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度 70％
2024年度 52％
2025年度 55%
最終更新日：2026年6月30日

勤務地

東京本社