シニアデータサイエンティスト

仕事内容

雇用形態：正社員
職種：その他データサイエンティスト/アナリスト、データサイエンティスト、リサーチ/分析データサイエンティスト

不完全なWeb・顧客データから信頼できる因果と意思決定基準をつくり、プロパゲートAIの学習ロジックを主導するシニアデータサイエンティストです。小サンプル、欠損、交絡、複数施策、計測不備を扱いながら、因果推論、階層ベイズ、時系列、予測、異常検知等から問いに合う方法を選びます。管理職を主務とせず、難しい検証、分析標準、モデル評価、専門レビューによって会社全体の判断精度を高めます。

不確実で壊れやすい現場データから信頼できる判断基準をつくり、AIと事業が学ぶ方法論へ変える。
【主な業務】
小サンプル・欠損・交絡を含む高難度の効果検証設計
DiD、ITS、階層ベイズ、時系列等から適切な手法を選択
CV定義・計測・データ品質の根本原因調査と改善設計
予測・分類・異常検知・スコアリングモデルの設計と評価
LLMの分析・提案品質を測る評価方法と判断基準の設計
プロパゲートAIの提案ロジック・優先順位・学習ループ設計
分析コード・レビュー基準・判断ルールの標準化
データサイエンティスト・エンジニア・事業側への専門レビュー

雇用形態：正社員（期間の定めなし）

【業務の変更範囲】
雇入れ直後：本求人の「仕事内容」に記載する業務
変更の範囲：会社の定める業務

【勤務地】
雇入れ直後：〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階（渋谷駅から徒歩10分）
変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

【採用予定人数】
若干名

【募集締切】
2026年12月31日

求めている人材

【必須条件】
統計・因果推論を用いて事業上の意思決定を支援した実務経験
SQL・Pythonを用いた複雑なデータ分析とモデル実装経験
交絡・バイアス・サンプルサイズ・不確実性を説明できること
機械学習モデルの設計・評価・運用に関する実務知識
分析結果をプロダクトまたは事業施策へ組み込んだ経験
LLMの出力・評価・限界についてレビューできること
【歓迎条件】
傾向スコア、ITS、階層ベイズ等の因果推論実務経験
Web計測、CRO、広告、SEO、SaaSデータの分析経験
チャーン予測、レコメンド、異常検知のモデル設計経験
データマート・BI・計測基盤を分析目的から設計した経験
分析方法論やレビュー標準を組織へ定着させた経験
【求める人物像】
難しい手法を使うことより、誤った結論を避けることを重視する方
『言えること・言えないこと』を明確に説明できる方
専門知を個人の技量で終わらせず、会社の判断基準へ変えられる方
マネジメント以外の道で、事業へ大きなインパクトを出したい方

勤務時間詳細

実働時間：1日あたり8時間
平均勤務日数：1ヶ月あたり19日 〜 20日

9:00〜18:00（所定労働時間8時間、休憩60分）
時間外労働：あり
原則として本社への出社を前提とします。業務に慣れた後（目安：入社4か月目以降）は、必要に応じて週2日までリモート勤務が可能です。
年間休日126日。月平均の勤務日数は約19.9日です（365日126日＝年間239日、239日÷12か月）。

休日休暇

完全週休2日制（土・日）、祝日
年間休日126日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇
年次有給休暇（法定どおり）
産前産後休業・育児休業・介護休業あり（法令に準拠）。要件を満たす場合、各種公的給付の対象となります。

勤務地

〒1500002東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目 8階

交通・アクセス

渋谷駅から徒歩10分

給与詳細

※基本給・固定残業代の総額

基本給：月給 44万4744円 〜 74万1239円

固定残業代：あり
1ヶ月あたり15万7010円 〜 26万1683円（固定残業時間：1ヶ月あたり45時間）
固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

月給総額：601,754円〜1,002,922円
基本給：444,744円〜741,239円
固定残業代：月157,010円〜261,683円（月45時間分。時間外労働の有無にかかわらず支給）
超過分：月45時間を超える時間外労働分、休日労働分、深夜労働分は別途支給します。
想定年収：900万円〜1,500万円
算定式：月給総額×12か月＋基本給×4か月（標準賞与）
決算賞与：基本給2か月分を標準とし、会社業績に応じて支給額を決定します。
個人賞与：合計で基本給2か月分を標準とし、各ミッションの達成率を設定された比重で加重平均した達成率を反映します。
加重平均の達成率が130%の場合、個人賞与は標準額の130%となります。
経験・能力・期待役割を考慮して決定します。

試用・研修期間：3か月
試用・研修期間の条件：本採用と同じ
試用期間3か月。試用期間中の給与・福利厚生は本採用後と同条件です。

給与例

想定年収：900万円〜1,500万円
月給総額×12か月＋基本給×4か月（標準賞与）。会社業績・個人達成率に応じて賞与は変動します。

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
交通費支給（上限月25,000円）
ランチ補助（出社日のランチを無料提供）
ビジネス書購入補助（購入費用を100%会社負担）
AIツール利用補助（利用料金を100%会社負担）

職場環境

生成AIと社内ナレッジを活用し、職種を越えて改善案を共有する職場です。

喫煙所：喫煙所あり（屋外）

選考プロセス

応募（分析・研究・実装実績を提出） 書類選考 Web面接 因果推論／モデル評価のケース面接 対面最終面接 採用
選考回数・方法は職種や状況により変更となる場合があります。