設備故障予測機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
製造設備から収集される稼働データを活用し、故障や異常の兆候を早期に検出する機械学習システムの開発をご担当いただきます。

温度、振動、電流値、稼働時間などの時系列データをPythonで加工し、異常検知・故障予測モデルの構築から評価、改善まで進めていただきます。

■ 業務内容
・Pythonによる機械学習モデル開発
・設備センサーデータの前処理
・欠損値、異常値の処理
・時系列データの特徴量設計
・異常検知モデルの構築
・故障予測モデルの学習
・モデルの精度評価、改善
・誤検知、未検知データの分析
・推論処理の実装
・SQLによるデータ抽出、加工
・分析結果の可視化
・モデル運用、再学習方式の検討

アピールポイント:

・機械学習を実際の設備保全業務へ応用できる
・時系列データを利用したモデル開発経験を積める
・データ加工からモデル評価まで一連の工程を担当できる
・大量のセンサーデータを扱うデータ処理スキルを高められる
・製造現場の設備停止リスク低減につながるAI開発に携われる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonによる機械学習開発経験
・Pandas、NumPy等を利用したデータ処理経験
・scikit-learn等を利用したモデル開発経験
・SQLによるデータ処理経験
・機械学習モデルの評価、改善経験

■ 歓迎スキル
・時系列データの分析経験
・異常検知モデルの開発経験
・PyTorchまたはTensorFlowの利用経験
・AWS上での機械学習開発経験
・MLOps環境の構築、運用経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒060-0005

北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F

アクセス:

・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。

・JR「札幌駅」徒歩約10分。

・JR「桑園駅」徒歩約11分。

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 700,000円 - 900,000円 月給