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埼玉・東京・神奈川のデータサイエンティスト(分析支援)

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埼玉・東京・神奈川のデータサイエンティスト(分析支援)

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SQL QueriesPythonAIPower BI

1 month ago

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Location:

Japan

Work mode:

Onsite

Published on:

24 September 2026

What they need


仕事内容

雇用形態:契約社員
職種:データサイエンティスト

【お仕事の概要】
製品開発や研究に関わるデータを扱い、分析・解析を通じて開発現場を支援するお仕事です。データの整理から解析、レポート作成まで一連の業務を担当し、意思決定に役立つ情報を届ける役割を担います。

【主な業務内容】
・データの前処理作業(データクレンジングやデータ結合)
・グラフ作成などによるデータの可視化作業
・製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データの解析
・データ分析や解析に使用するマクロやVBAツールの作成
・実験データベースの作成、管理、保守
・シミュレーション支援(FEM解析など)
・AIモデル構築のためのデータアノテーション

【担当するプロジェクトの例】
・製品データの統計学的な分析や解析の実装
・市場データをもとにした販売動向や生産動向の分析、レポート作成
・BIツールや生産管理システムと連携したデータの作成、ダッシュボードへの反映
・センサー信号情報や処理情報の物理的な数値解析
・データ解析業務の効率化、自動化に向けた改善業務

【仕事の進め方】
配属前には面談やスキルミーティングを実施し、保有スキルや志向に合ったプロジェクトをご案内します。
担当するデータの種類や解析手法は配属先によって異なるため、まずは基本的な前処理や可視化業務から始め、経験を積みながら統計解析や機械学習を用いた分析へと担当範囲を広げていきます。

【こんな方に向いています】
・データ分析のツールや技術に興味があり、学び続けたい方
・周囲とコミュニケーションを取りながら協調して業務を進められる方
・自主的に業務に取り組み、スキルアップを目指したい方
・数値やデータをもとに物事を考えることが好きな方

【身につくスキル】
データ前処理から可視化、統計解析、機械学習を用いた分析まで、データサイエンスに関する幅広い実務経験を積むことができます。
Excel、VBA、SQL、Pythonなどのツールを実務で活用しながら、専門性を高めていける環境です。
ID:129-y141-0923

求めている人材

<応募条件>
【求めるスキル要素】
・データ分析ツールや技術に対する経験や学習

【求める人物像】
・周囲とのコミュニケーション、協調性を持って業務に取り組める方
・自主性、積極性を持って業務に取り組める方
・自分のスキルアップによって会社の成⻑にも貢献したいという方
・①実務経験2年以上 ②N3資格以上・会話流暢な方

【歓迎できるスキル】
・Excel、Access、VBA、PowerBI、SQL、Python、RPA等の使用経験
・データサイエンス関連資格やMicrosoftオフィス関連資格の保有
・統計学の学習経験

勤務時間詳細

総労働時間:1ヶ月あたり160時間

<勤務時間>
9:00〜18:00(所定労働時間、8時間)※プロジェクトによって異なることがある

<月平均残業時間>
残業10時間以下

休日休暇

<休日>
土日休み

<休日詳細>
完全週休2日制(土・日)
祝日
年末年始休暇
年次有給休暇
特別休暇(結婚、配偶者出産、忌引等)
※年間休日120日以上

勤務地

〒1020071東京都千代田区富士見1丁目6番1号

交通・アクセス

飯田橋駅から徒歩4分

給与詳細

基本給:年俸 300万円 〜 600万円

固定残業代:なし

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし
全員に一律で支払われるその他手当金額:なし

<給与詳細>
現年収、能力や経験を考慮し、優遇
※上記のほか、諸手当(通勤交通費など)を支給する。

<賞与等詳細>
業績賞与

試用・研修期間:3ヵ月
試用・研修期間の条件:本採用と同じ

給与例

【年収例】
モデル1 : 年収 450万円(入社 1年目、26歳 )
モデル2 : 年収 520万円(入社 2年目、32歳 )
モデル3 : 年収 700万円(入社 3年目、38歳 )

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
<諸手当>
・残業代(20H分見込み残業は月給に含まれています)
・役職手当
・通勤交通費 (全額支給)

<福利厚生詳細>
入社研修
技術者支援制度 : 資格取得祝金制度
社員交流 : 年2回程度の社員交流イベント実施
社員研修 : 年1回程度のビジネス・コミュニケーション研修実施
社員紹介協力制度

職場環境

パソコンでのデータ分析業務が中心のオフィスです。集中して取り組む時間と、周囲のメンバーと解析内容を共有し合う時間があり、分からない点は相談しながら進められます。

選考プロセス

①書類選考
②オンライン面接
③内定
基本的には面接1回ですが、状況によって増える可能性もございます。

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