異常検知機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
各種システムから収集される時系列データを活用した異常検知モデルの開発をご担当いただきます。

大量のログや計測値から通常時とは異なる挙動を検出し、障害や異常の早期発見につなげる機械学習モデルを構築します。

■ 業務内容
・Pythonを用いた機械学習モデル開発
・時系列データの分析
・学習データの加工、前処理
・異常検知ロジックの設計
・特徴量の設計、選定
・機械学習アルゴリズムの比較検証
・モデルの学習、評価
・検知精度の分析、改善
・誤検知の原因分析
・異常判定しきい値の検証
・推論処理の実装
・検証用データの作成
・モデル評価結果の可視化
・継続的なモデル改善

アピールポイント:

・時系列データを利用した機械学習開発の専門性を深められる
・異常検知という幅広い業界で活用できるAI技術を経験できる
・データ分析からモデル構築、評価・改善まで一貫して携われる
・誤検知分析など実運用を意識したモデル改善を経験できる
・機械学習モデルをシステムへ組み込むための実装経験も積める

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習開発経験
・機械学習モデルの設計、評価経験
・データ前処理、特徴量設計経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
・モデルの精度改善経験

■ 歓迎スキル
・異常検知モデルの開発経験
・時系列データの分析経験
・scikit-learn等を利用した開発経験
・統計解析に関する知識
・機械学習モデルの本番運用経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒060-0005

北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F

アクセス:

・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。

・JR「札幌駅」徒歩約10分。

・JR「桑園駅」徒歩約11分。

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 700,000円 - 900,000円 月給