株式会社FREVIO
機械学習による不正取引検知モデル開発エンジニア
Skills
23 days ago
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Location:
Japan
Work mode:
Remote
Published on:
2 October 2026
What they need
仕事内容:
【仕事内容】
オンラインサービスで発生する取引データを分析し、不正利用の可能性がある取引を検知する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。
取引履歴、利用傾向、アクセス情報など複数のデータを組み合わせ、特徴量設計からモデル構築、評価、改善まで進めていただきます。
検知精度だけでなく誤検知率や処理性能も考慮し、実運用で利用できるモデルへ継続的に改善するポジションです。
■ 業務内容
・取引データの探索、分析
・Pythonによるデータ前処理
・不正検知向け特徴量の設計
・機械学習モデルの構築
・分類、異常検知アルゴリズムの比較検証
・モデルの学習、チューニング
・Precision、Recall等を用いた性能評価
・誤検知、未検知ケースの分析
・検知ロジックの改善
・推論処理の実装
・モデル評価用データの整備
・本番データを用いた性能モニタリング
・モデル更新、継続的な精度改善
アピールポイント:
・機械学習を不正検知という実務課題へ応用する開発に携われる
・大量の実データを利用した特徴量設計・モデル改善を経験できる
・モデル精度だけでなく誤検知率を考慮した実践的な評価に取り組める
・データ分析からモデル構築、運用改善まで一連の工程を経験できる
・分類・異常検知など複数の機械学習アプローチを比較検証できる
求める人材:
■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・scikit-learn等を利用したモデル開発経験
・pandas、NumPy等によるデータ処理経験
・特徴量設計、モデル評価の経験
・SQLを利用したデータ抽出、分析経験
■ 歓迎スキル
・不正検知、異常検知モデルの開発経験
・XGBoost、LightGBM等の利用経験
・不均衡データを扱った機械学習経験
・大規模データを利用したモデル開発経験
・機械学習モデルの本番運用、モニタリング経験
勤務時間・曜日:
お気軽にご相談ください!
休暇・休日:
お気軽にご相談ください!
勤務地:
〒060-0005
北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F
アクセス:
・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。
・JR「札幌駅」徒歩約10分。
・JR「桑園駅」徒歩約11分。
待遇・福利厚生:
・服装自由
その他:
お気軽にご応募ください!
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 700,000円 - 900,000円 月給
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