材料特性予測機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
素材研究部門が蓄積している実験データを活用し、材料の配合条件や製造条件から物性値を予測する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

実験条件と測定結果の関係を分析し、新しい材料候補を検討する際の試行回数削減を目的とした予測モデルを構築します。

画像認識や一般的な需要予測ではなく、表形式の実験データと数値特徴量を中心に扱う機械学習案件です。

■ 業務内容
・実験、測定データの分析
・学習データセットの作成
・欠損値、外れ値の分析
・材料条件に基づく特徴量設計
・回帰モデルを中心とした予測モデル開発
・複数アルゴリズムの比較検証
・クロスバリデーションによるモデル評価
・ハイパーパラメータ調整
・特徴量重要度の分析
・予測結果の可視化
・研究担当者との評価結果レビュー
・モデル精度改善
・推論処理の実装
・検証結果のドキュメント化

アピールポイント:

・研究開発領域における機械学習の実用化に携われる
・実験データを利用した回帰・数値予測モデルの経験を深められる
・特徴量設計からモデル解釈まで機械学習の一連の工程を担当できる
・研究担当者と連携しながらモデルの有効性を検証できる
・予測精度だけでなく業務での活用可能性まで考慮したモデル開発を経験できる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・scikit-learn等を利用したモデル開発経験
・Pandas、NumPyを利用したデータ分析経験
・回帰または数値予測モデルの開発経験
・機械学習モデルの評価、精度改善経験

■ 歓迎スキル
・XGBoost、LightGBM等の利用経験
・SHAP等を利用したモデル解釈経験
・Optuna等によるパラメータ探索経験
・研究、実験データを扱った経験
・材料開発や化学分野のデータ分析経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒060-0005

北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F

アクセス:

・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。

・JR「札幌駅」徒歩約10分。

・JR「桑園駅」徒歩約11分。

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 700,000円 - 900,000円 月給