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機械学習時系列予測エンジニア

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機械学習時系列予測エンジニア

株式会社HR Fit

機械学習時系列予測エンジニア

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SQL QueriesPythonNumPypandas

17 days ago

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Work mode:

Remote

Published on:

7 October 2026

What they need


仕事内容:

【仕事内容】
複数のシステムから収集されるCPU、メモリ、ストレージ、通信量などの時系列データを利用し、将来のリソース使用量を予測する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

季節性や長期的な増加傾向、サービスイベントなどを考慮し、リソース不足が発生する時期を予測してインフラ増強計画へ活用できる仕組みを構築します。

モデル開発だけでなく、特徴量設計、バックテスト、予測誤差の分析、モデル更新まで携わっていただきます。

■ 業務内容
・Pythonによる時系列データ分析
・リソース実績データの前処理
・欠損値、外れ値の処理
・周期性、トレンドの分析
・特徴量設計
・時系列予測モデルの開発
・モデル学習、評価
・バックテストの実施
・予測誤差の分析
・複数モデルの比較検証
・将来リソース使用量の予測
・モデル更新処理の開発
・推論結果の可視化
・分析結果のレポート作成
・インフラ担当者との予測結果確認

アピールポイント:

・機械学習をインフラキャパシティ計画へ応用する開発を経験できる
・時系列解析に特化した機械学習スキルを高められる
・モデル構築だけでなくバックテストや誤差分析まで携われる
・実データを用いた中長期的な予測モデルの改善を経験できる
・データ分析とインフラ双方の知識を活かせる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習開発経験
・時系列データの分析経験
・pandas、NumPy等を利用したデータ処理経験
・機械学習モデルの評価、改善経験
・SQLを用いたデータ抽出経験

■ 歓迎スキル
・時系列予測モデルの開発経験
・LightGBM、XGBoost等の利用経験
・統計モデルに関する知識
・クラウドまたはサーバー監視データを扱った経験
・MLOpsに関する知識

休暇・休日:

お気軽にご相談ください!

勤務地:

〒460-0003

愛知県名古屋市中区錦1丁目17-13 名興ビルディング2F

アクセス:

  • 地下鉄東山線・鶴舞線「伏見駅」:徒歩約3〜4分(9番出口などが便利です)
  • 地下鉄桜通線「国際センター駅」:徒歩約9分
  • 地下鉄桜通線・鶴舞線「丸の内駅」:徒歩約11分

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください!

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 750,000円 - 850,000円 月給

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