画像解析による設備異常検知機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

産業設備の点検業務を支援する画像解析システムにおいて、機械学習モデルの開発および改善を担当していただきます。

設備の撮影画像から傷や腐食、部品の異常などを検出し、点検作業の効率化を支援するAI機能の開発に携わっていただくポジションです。

PythonやPyTorchを使用した画像認識モデルの構築を中心に、学習データの整備、モデル評価、検出精度の改善まで対応していただきます。

■ 業務内容

・設備点検画像の収集、加工、前処理

・Pythonを使用した画像認識モデルの開発

・PyTorchを活用した機械学習モデルの学習

・物体検出、画像分類モデルの構築

・異常箇所の検出精度の評価、改善

・学習データのアノテーション方針の検討

・データ拡張、特徴量の分析

・モデルの推論処理の最適化

・検証結果の分析、レポート作成

・開発チームとの仕様確認、技術的な課題整理

アピールポイント:

・画像認識AIを活用した設備異常検知システムの開発に携われる

・PythonやPyTorchを使用した機械学習開発経験を活かせる

・物体検出や画像分類などのコンピュータビジョン技術を扱える

・モデルの学習から評価、精度改善まで一貫して担当できる

・設備点検の効率化を支えるAIシステム開発を経験できる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した機械学習モデルの開発経験3年以上

・画像認識または画像解析モデルの開発経験

・PyTorchまたはTensorFlowを使用した開発経験

・学習データの前処理、モデル評価経験

・機械学習モデルの精度改善経験

■ 歓迎スキル

・YOLOなどの物体検出モデルの開発経験

・OpenCVを使用した画像処理経験

・異常検知モデルの開発経験

・画像データのアノテーション設計経験

・推論処理の高速化、モデル軽量化経験

・AWSやGCPを使用した機械学習開発経験

休暇・休日:

・完全週休二日制

勤務地:

業務内容やプロジェクトの状況に応じて、柔軟な働き方が可能です。

業務上の打ち合わせはオンラインを中心に実施します。
具体的な業務環境や働き方については、面談時に詳しくご説明いたします。

アクセス:

渋谷駅徒歩10圏内

給与:

報酬は、ご経験・スキル・担当いただく業務内容を考慮のうえ決定いたします。

これまでのご経験や専門性を踏まえて個別にご相談させていただきます。
詳細については面談時にご説明いたします。

待遇・福利厚生:

・業務に必要な環境（PC・通信費など）はご自身でご準備いただきます
・柔軟な働き方が可能
・報酬はスキル・経験に応じて決定
・長期参画のご相談可能
・オンラインでの業務コミュニケーション環境あり

その他:

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 850,000円 - 950,000円 月給