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kanade.co.ltd 菊池 寛

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Skills

Python

7 days ago

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Work mode:

Remote

Published on:

14 October 2026

What they need


仕事内容:

数理とアルゴリズムで、複雑な課題を「最適解」へ。大手総合商社のビジネスを支える、数理最適化エンジニア募集

「もっと効率的にできないか」
「膨大な選択肢の中から、最も良い答えを導き出せないか」

そんなビジネス上の複雑な課題に対して、数学とアルゴリズムを武器に“最適な答え”を導き出していく。

今回お任せするのは、大手総合商社向けの数理最適化・最適化アルゴリズム開発支援です。

単純なシステム開発ではなく、数理モデルを設計し、アルゴリズムを組み立て、実際に動く最適化エンジンへ落とし込んでいく。

これまで培ってきた数理最適化やアルゴリズム開発の経験を、より実践的なビジネス課題に活かせるポジションです。

■ 想定業務

具体的には、以下のような業務をお任せします。

・数理最適化アルゴリズムの設計・開発
・最適化エンジンの構築・改修
・数理モデルや最適化ロジックの実装
・最適化処理の性能改善・効率化
・既存アルゴリズムの分析・改善
・実データや業務要件に合わせた最適化ロジックの検討

「理論を考える」だけではなく、実際に使える仕組みとして形にするところまで携われるのが、この仕事の面白さです。

■ あなたの技術が、ビジネスの意思決定を変える

数理最適化の魅力は、複雑な条件が絡み合う問題に対して、データとアルゴリズムから合理的な答えを導き出せること。

大量のデータや複数の制約条件を整理し、

「どうすれば、もっと良くできるのか?」

を突き詰めていきます。

自分が設計したモデルやアルゴリズムによって、処理時間が短縮されたり、より良い解が導き出されたりする。

技術がそのままビジネスの成果につながる。

そこに、この仕事ならではの大きなやりがいがあります。

■ 専門性を、さらに一段上へ

数理モデルの設計、アルゴリズム開発、最適化エンジンの構築、性能改善。

これまで培ってきた専門スキルを活かしながら、より高度な課題に挑戦できます。

「ただ実装するだけでは物足りない」

「アルゴリズムそのものを考える仕事がしたい」

「自分の専門性を、実際のビジネス課題に活かしたい」

そんな方におすすめのポジションです。

■ こんな方におすすめ

・数理最適化の知識・開発経験を活かしたい方
・最適化アルゴリズムの設計・開発経験がある方
・数理モデルの設計・実装経験がある方
・アルゴリズムの改善や性能チューニングが好きな方
・複雑な問題を論理的に分解して考えることが得意な方
・技術をビジネス課題の解決に活かしたい方
・より高度な最適化技術に挑戦したい方
・専門性を活かしてキャリアアップしたい方

■ 「正解のない問題」に、技術で挑む。

世の中には、条件が複雑に絡み合い、単純な方法では答えを出せない問題が数多くあります。

その中から、より良い答えを探し出す。

数理とアルゴリズムを駆使して、ビジネスに新しい可能性をつくる仕事です。

あなたがこれまで積み上げてきた専門性を、次のステージで活かしてみませんか?

アピールポイント:

数理とアルゴリズムで、複雑な課題を「最適解」へ。大手総合商社のビジネスを支える、数理最適化エンジニア募集

「もっと効率的にできないか」
「膨大な選択肢の中から、最も良い答えを導き出せないか」

そんなビジネス上の複雑な課題に対して、数学とアルゴリズムを武器に“最適な答え”を導き出していく。

今回お任せするのは、大手総合商社向けの数理最適化・最適化アルゴリズム開発支援です。

単純なシステム開発ではなく、数理モデルを設計し、アルゴリズムを組み立て、実際に動く最適化エンジンへ落とし込んでいく。

これまで培ってきた数理最適化やアルゴリズム開発の経験を、より実践的なビジネス課題に活かせるポジションです。

■ 想定業務

具体的には、以下のような業務をお任せします。

・数理最適化アルゴリズムの設計・開発
・最適化エンジンの構築・改修
・数理モデルや最適化ロジックの実装
・最適化処理の性能改善・効率化
・既存アルゴリズムの分析・改善
・実データや業務要件に合わせた最適化ロジックの検討

「理論を考える」だけではなく、実際に使える仕組みとして形にするところまで携われるのが、この仕事の面白さです。

■ あなたの技術が、ビジネスの意思決定を変える

数理最適化の魅力は、複雑な条件が絡み合う問題に対して、データとアルゴリズムから合理的な答えを導き出せること。

大量のデータや複数の制約条件を整理し、

「どうすれば、もっと良くできるのか?」

を突き詰めていきます。

自分が設計したモデルやアルゴリズムによって、処理時間が短縮されたり、より良い解が導き出されたりする。

技術がそのままビジネスの成果につながる。

そこに、この仕事ならではの大きなやりがいがあります。

■ 専門性を、さらに一段上へ

数理モデルの設計、アルゴリズム開発、最適化エンジンの構築、性能改善。

これまで培ってきた専門スキルを活かしながら、より高度な課題に挑戦できます。

「ただ実装するだけでは物足りない」

「アルゴリズムそのものを考える仕事がしたい」

「自分の専門性を、実際のビジネス課題に活かしたい」

そんな方におすすめのポジションです。

■ こんな方におすすめ

・数理最適化の知識・開発経験を活かしたい方
・最適化アルゴリズムの設計・開発経験がある方
・数理モデルの設計・実装経験がある方
・アルゴリズムの改善や性能チューニングが好きな方
・複雑な問題を論理的に分解して考えることが得意な方
・技術をビジネス課題の解決に活かしたい方
・より高度な最適化技術に挑戦したい方
・専門性を活かしてキャリアアップしたい方

■ 「正解のない問題」に、技術で挑む。

世の中には、条件が複雑に絡み合い、単純な方法では答えを出せない問題が数多くあります。

その中から、より良い答えを探し出す。

数理とアルゴリズムを駆使して、ビジネスに新しい可能性をつくる仕事です。

あなたがこれまで積み上げてきた専門性を、次のステージで活かしてみませんか?

求める人材:

・数理最適化/組合せ最適化の実務経験

・最適化アルゴリズムの設計・開発経験

・最適化エンジンの構築経験

■関連スキル・歓迎経験

・Python/C++などでの開発経験

・Gurobi/OR-Tools/CPLEX/Pyomoなどの利用経験

・数理計画法/線形計画法/整数計画法の知識

※使用言語・ツールの指定はありません。

休暇・休日:

面談時に詳細打ち合わせ

その他:

面談1回〜2回予定

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 600,000円 (月給)

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