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機械学習音声解析モデル開発エンジニア

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機械学習音声解析モデル開発エンジニア

株式会社HR Fit

機械学習音声解析モデル開発エンジニア

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PythonNumPypandasPyTorchTensorFlowAI

7 days ago

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Work mode:

Onsite

Published on:

15 October 2026

What they need


仕事内容:

【仕事内容】

音声技術サービス事業者向けの音声解析システムにおいて、機械学習モデルの開発および精度改善を担当していただきます。

会議やインタビューなどの録音データを対象に、話者の識別、発話区間の検出、音声特徴量の抽出などを行う解析機能の開発に携わっていただくポジションです。

PythonとPyTorchを使用した機械学習モデルの開発を中心に、音声データの前処理、学習データの整備、モデル評価、推論処理の実装まで対応していただきます。

また、録音環境や雑音の違いによる解析精度の変動を検証しながら、モデルの安定性や推論性能の改善にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した機械学習モデル開発

・PyTorchを使用した音声解析モデルの学習

・音声データの前処理、ノイズ除去

・音声特徴量の抽出処理の実装

・話者識別、発話区間検出モデルの開発

・学習データ、評価データの整備

・モデルの評価指標の設計、精度検証

・推論処理の実装、性能改善

・音声解析結果のデータ出力処理の開発

・実験結果の整理、技術文書の作成

アピールポイント:

・PythonとPyTorchを活用した音声解析モデル開発に携われる

・話者識別や発話区間検出など音声AI技術を深められる

・データ前処理からモデル学習、精度改善まで担当できる

・音声データ特有のノイズや録音条件を考慮した開発を経験できる

・音声解析サービスを支える機械学習技術の実装に関われる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した機械学習開発経験2年以上

・PyTorchまたはTensorFlowを使用したモデル開発経験

・音声データまたは時系列データの解析経験

・NumPy、Pandasを使用したデータ加工経験

・機械学習モデルの評価、精度改善経験

■ 歓迎スキル

・librosaを使用した音声データ処理経験

・音声認識、話者識別モデルの開発経験

・音響特徴量に関する知識

・Hugging Face Transformersの利用経験

・GPUを使用したモデル学習経験

・MLflowなどを使用した実験管理経験

・音声データのノイズ処理、前処理経験

休暇・休日:

お気軽にご相談ください!

勤務地:

〒460-0003

愛知県名古屋市中区錦1丁目17-13 名興ビルディング2F

アクセス:

  • 地下鉄東山線・鶴舞線「伏見駅」:徒歩約3〜4分(9番出口などが便利です)
  • 地下鉄桜通線「国際センター駅」:徒歩約9分
  • 地下鉄桜通線・鶴舞線「丸の内駅」:徒歩約11分

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください!

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 750,000円 - 850,000円 月給

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