機械学習需要予測モデル開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

医薬品卸売企業向けの需要予測システムにおいて、機械学習モデルの開発および精度改善を担当していただきます。

医薬品の出荷実績や在庫情報、季節変動などのデータをもとに、商品別・拠点別の需要量を予測する仕組みの開発に携わっていただくポジションです。

PythonとLightGBMを使用した予測モデルの開発を中心に、データの前処理、特徴量設計、モデル評価、精度改善まで対応していただきます。

また、予測結果を業務システムへ連携するためのデータ出力処理や、モデルの継続的な評価方法の整備にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した機械学習モデルの開発

・出荷実績、在庫データの抽出、加工

・需要予測に向けたデータ分析、特徴量設計

・LightGBMを使用した予測モデルの学習

・予測精度の評価、改善

・時系列データの傾向分析

・学習データ、検証データの整備

・予測結果の出力、業務システム連携処理の開発

・モデル評価レポートの作成

・開発チームとの仕様確認、技術的な課題整理

アピールポイント:

・Pythonを活用した機械学習モデル開発に携われる

・LightGBMを使用した需要予測モデルの開発経験を積める

・データ分析から特徴量設計、精度改善まで幅広く担当できる

・実際の業務データを活用した予測システムの開発に関われる

・時系列分析や機械学習モデルの評価に関する専門性を高められる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した機械学習開発経験2年以上

・Pandas、NumPyを使用したデータ加工経験

・scikit-learnなどの機械学習ライブラリの利用経験

・SQLを使用したデータ抽出、集計経験

・機械学習モデルの評価、精度改善経験

■ 歓迎スキル

・LightGBMまたはXGBoostを使用した開発経験

・需要予測、時系列予測モデルの開発経験

・特徴量エンジニアリングの経験

・MLflowなどを使用した実験管理経験

・AWS SageMakerを使用したモデル開発経験

・機械学習モデルの運用、再学習設計経験

・流通、卸売業向けデータ分析経験

休暇・休日:

・完全週休二日制

勤務地:

業務内容やプロジェクトの状況に応じて、柔軟な働き方が可能です。

業務上の打ち合わせはオンラインを中心に実施します。
具体的な業務環境や働き方については、面談時に詳しくご説明いたします。

アクセス:

渋谷駅徒歩10圏内

給与:

報酬は、ご経験・スキル・担当いただく業務内容を考慮のうえ決定いたします。

これまでのご経験や専門性を踏まえて個別にご相談させていただきます。
詳細については面談時にご説明いたします。

待遇・福利厚生:

・業務に必要な環境（PC・通信費など）はご自身でご準備いただきます
・柔軟な働き方が可能
・報酬はスキル・経験に応じて決定
・長期参画のご相談可能
・オンラインでの業務コミュニケーション環境あり

その他:

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 850,000円 - 950,000円 月給