楽天カード株式会社（出向） システム本部 データ活用推進グループ：データサイエンティスト

楽天・事業について クレジットカードをはじめ、電子マネーやWeb・アプリを用いた決済システムは、もはや私たちの生活から切り離せない存在です。楽天カードは、3,000万枚以上の発行実績を誇り、クレジットカードショッピング取扱高国内No.1（自社発行ベース）※1 を実現し、業界トップクラスとなった今もスピードをゆるめることなくトリプル3（クレジットカード発行枚数3000万枚、ショッピング取扱高30兆円、カード業界のシェア30％）という高い目標を掲げ成長を続けています。

部署・サービスについて 急増する会員数、取扱高への対応や、楽天e-NAVI、楽天カードアプリの機能充実化など、楽天カード内のサービスラインナップに対応するすべてのシステムを手がけるのが、当社のシステム部門です。その担当範囲は、カードの決済システム、債権管理システム、楽天e-NAVI、楽天カードアプリやコールセンターシステムなど多岐にわたっております。

当社での経験は最先端の技術を駆使しながら最上流から携わることになり、エンジニアとして多くの刺激を受けることができます。

ポジション： 募集背景 楽天カードでは、トリプル3達成に向けて、既存業務内のデータの価値を引き出すための新しい改善、プロジェクトの挑戦を支える立場としてデータエンジニアを探しています。当チームは楽天カードのあらゆるサービスのためにデータを活用することを目指しています。

データ活用に向けた基盤構築、各データの整理、各事業部へのデータ提供、提案活動など、楽天カードのあらゆるサービスのためのデータ活用を推進していく活動を目指しています。

業務内容 データパイプライン及びデータウェアハウスの構築等の基盤構築と、それらを利用可能なBIツールを含めた統合分析環境の提供

各事業のチームと協力したデータ収集要件定義の実施。また、データを活用した新たな収益サービスの創出

働く環境 ・ 中途採用 60％

・ 新卒 40％

・ 出身企業 SIerやWEB系システム開発会社 など

・ OS：Linux, RHEL, Ubuntu

必須要件： 日本語または英語での業務水準の意思疎通能力

情報工学、または関連する知識

基本的な統計学の理解

独力での作業能力、及び国際的な同僚達と連携作業ができる能力

ソフトウェア開発経験。特にPython, Java

TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Kerasなどの機械学習フレームワークを用い実装した経験

Linuxの基本的な知識、操作能力

SQL・リレーショナル型データベースの知見

歓迎要件： 回帰、木、クラスタリング等のデータサイエンス手法の知識

ニューラルネットワークを用い自然言語処理を行なった経験

Spark, Parquet, Hive, Impala, Kafkaなどを用いビッグデータを管理・運用した経験

クラウドやKubernetesを用いAI基盤を設計・開発・運用した経験

データウェアハウス・BIシステムを使いデータ分析した経験

大規模データ・大規模トランザクションを含む業務システムの開発・運用に関わる実務経験

その他： 勤務地に関する補足 東京（楽天クリムゾンハウス青山）または福岡オフィス

出向に関する補足 楽天グループ株式会社で雇用され楽天カード株式会社へ出向となります。

※もっと詳しく知りたい方は、以下のページをご参照ください。

▼「会社」について知りたい

・楽天のブランドとその歴史

・グローバルに展開する「楽天グループ」

・我々が取り組む社会貢献

▼最新の「業績やニュース」を知りたい

・弊社のプレスリリースについて

・楽天グループの業績について

▼「動画」で知りたい

・FinTechグループカンパニー各社についてのご紹介

・その他、楽天グループの様々な取り組みのご紹介

▼「諸条件」について知りたい

・楽天グループの待遇や福利厚生

#エンジニア職 #engineer #データサイエンティスト #datascientist #フィンテックグループカンパニー #fintechgroup #楽天カード #RakutenCard

Languages English (総合 - 2 - 中級), Japanese (総合 - 3 - 上級)