機械学習店舗来客数予測モデル開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

複数店舗を展開する飲食サービス企業において、店舗別の来客数予測モデルの開発および既存モデルの改善を担当していただきます。

現在、各店舗の来客実績や売上データを蓄積していますが、曜日、天候、周辺イベントなどの影響による来客数の変動を十分に予測できていないことが課題となっています。

本プロジェクトでは、過去の来客数、売上実績、気象情報、カレンダー情報などを組み合わせ、店舗ごとの来客数を予測するモデルの開発を進めています。

PythonとLightGBMを使用したモデル開発を中心に、データ前処理、特徴量設計、モデル学習、評価、予測結果の出力処理まで担当していただきます。

また、店舗ごとの立地条件や季節変動による予測誤差を分析し、モデルの精度改善にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した機械学習モデル開発

・来客数、売上、気象データの加工

・店舗ごとの来客傾向の分析

・来客数予測に向けた特徴量設計

・LightGBMを使用した回帰モデルの学習

・学習データ、評価データの作成

・予測誤差の分析、評価指標の算出

・曜日、季節変動を考慮したモデル改善

・予測結果の出力バッチの実装

・分析結果の整理、技術資料の作成

アピールポイント:

・PythonとLightGBMを使用した予測モデル開発に携われる

・売上、気象、カレンダー情報を組み合わせたデータ分析を経験できる

・特徴量設計からモデル評価、精度改善まで担当できる

・店舗ごとの特性を考慮した機械学習モデル開発に取り組める

・店舗運営の効率化を支えるデータ活用に関われる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した機械学習開発経験2年以上

・scikit-learnなどを使用したモデル開発経験

・Pandas、NumPyを使用したデータ加工経験

・回帰モデルの評価、精度改善経験

・SQLを使用したデータ抽出、分析経験

■ 歓迎スキル

・LightGBM、XGBoost、CatBoostの利用経験

・時系列データの分析経験

・需要予測、来客数予測モデルの開発経験

・気象データを使用した分析経験

・欠損値、外れ値の処理経験

・MLflowを使用した実験管理経験

・バッチ推論処理の実装経験

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒460-0003

愛知県名古屋市中区錦1丁目17-13 名興ビルディング2F

アクセス:

• 地下鉄東山線・鶴舞線「伏見駅」：徒歩約3〜4分（9番出口などが便利です）
• 地下鉄桜通線「国際センター駅」：徒歩約9分
• 地下鉄桜通線・鶴舞線「丸の内駅」：徒歩約11分

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 750,000円 - 850,000円 月給