機械学習エンジニア

株式会社Laboro.AI／フルリモート／年収：～1,200万円／リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

ポジション概要

【職務概要】

LLM（大規模言語モデル）専属のエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携し、データ分析からLLMモデルの検証・開発・改善、及びシステムの構築まで一貫して携わっていただきます。同社におけるLLM領域の第一人者として、最新技術の社会実装を牽引する役割を期待されています。

職務内容

【職務詳細】

• LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画およびソリューション開発
• LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
• マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
• 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
• LLMを用いたシステム開発プロジェクトにおける精度検証・チューニング
• 他プロジェクトのLLMエンジニアに対するスーパーバイズ
• エンジニアリング部の組織運営（採用、評価、育成等）

応募資格

必須スキル

• Pythonを用いた開発経験
• LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）の使用経験
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験
• LLMに関連する最新情報のキャッチアップおよび業務活用経験
• 仮説ベースでのデータ分析・考察、ビジネス課題解決の推進経験
• リモート環境（オンプレミス、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験
• Git／GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
• プロジェクトにおいて技術面でのリード、または論理的な課題解決を推進した経験
• 日本企業に対するクライアントワーク経験、または日本本社の事業会社でのAIプロジェクト経験
• 日本語ビジネスレベルおよび英語論文が読める程度の英語力

ソフト面

• 論理的なコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
• 自律的に判断し、進んで課題に取り組める姿勢をお持ちの方
• 専門外の技術に対しても積極的にキャッチアップし、幅広い技術に興味を持てる方

【魅力・特徴】

• 常に最先端のLLM技術に挑戦できる環境であり、アカデミアレベルの技術キャッチアップが可能です
• 案件継続率は70％と高く、PoCで終わることなく社会や産業に影響を与える実装まで関われます

給与・報酬

年収：～1,200万円