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[DXA] Digital Transformation Acceleration - Data/AI エンジニア

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[DXA] Digital Transformation Acceleration - Data/AI エンジニア

KPMGジャパン/KPMG Japan

[DXA] Digital Transformation Acceleration - Data/AI エンジニア

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1 month ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Tokyo, Japan

Work mode:

Onsite

Published on:

16 September 2026

What they need


チーム紹介 KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。

顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】

総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出?者を中?に、?般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】

Digital Transformation Acceleration(DXA)紹介

職務内容 【具体的な案件内容】 ■AI技術を活用したソリューション導入、開発

生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル(LLM)に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

■自社ソリューションの企画・開発

自社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

■データ分析/モデル構築支援

財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】 <シニアコンサルタント>

上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。

具体的には、以下の役割を担います。

・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施

・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発

(RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等)

・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応

・データ分析・モデル構築の実務推進

・自社サービス開発における機能実装および改善活動への参画

・プロジェクト成果物の作成および納品対応

技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

<マネージャー以上>

上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。

具体的には、以下の役割を担います。

・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント

・プロジェクト全体の計画策定(スコープ・スケジュール・品質・コスト管理)

・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー

・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定

・チームマネジメント(メンバー育成、進捗管理、品質担保)

・リスク管理および課題解決の推進

・自社ソリューションの企画・方向性検討への関与

・プロジェクト全体の成果責任(顧客価値創出・納品品質の担保)

ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

応募資格 ※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates

【全職位 必須要件(志向)】 ・高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること

・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く

・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する

・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する

・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする

・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る

・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

【シニアコンサルタント】 <求める経験> 下記いずれかの経験を有するもの:

・2年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリケーション開発経験(Java、Python、JavaScript等による開発、API実装、データベース設計・運用 等)またはそれに準ずる経験

・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した開発または分析業務の経験(Python、R等を用いたモデル実装、データ分析、LLM活用 等)またはそれに準ずる経験

・クライアントまたは社内ステークホルダーとの要件整理・調整経験

※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。

・生成AI・機械学習に関する基礎知識(LLM、RAG、プロンプト設計 等)

・システム開発における基本的な設計・実装スキル

・MS PowerPoint、MS Excel、MS Wordスキル

・論理的思考力および課題解決力

・日本語N1相当

【マネージャー以上】 下記すべて、またはいずれか複数の経験を有するもの:

・5年以上のアプリケーション開発またはシステム開発経験(設計〜開発〜リリースまでの一連の工程の経験)

・2年以上のAI・機械学習プロジェクトにおける実務経験(生成AI、RAG、モデル構築、データ分析 等)

・5年以上のクライアントフェイシング経験(提案、折衝、課題整理 等)

・5年以上のプロジェクトマネジメント経験(進捗管理、品質管理、チームマネジメント、リスク管理 等)

※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。

・生成AI/AIシステムに関する実務レベルの知識(LLM活用、RAG設計、プロンプト最適化、API連携 等)

・要件定義およびアーキテクチャ設計能力

・プロジェクトマネジメントスキル(QCD管理、リスク対応)

・クライアントコミュニケーションおよびステークホルダーマネジメント能力

・チームリーディングおよびメンバー育成能力

・論理的思考力および課題解決力

・日本語N1相当

【その他評価されるご経験】 ■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験

■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験

■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験

■5名以上のチームリード経験

■修士以上の数理・統計の知識

■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験

■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験

■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験

■UI/UXデザイン経験

■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理/データ可視化の設計・開発経験

■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験

■応用情報技術者資格または同等のITスキル

■英語語学?(会話及び読解双?ともにビジネスレベル以上)? TOEIC目安 - 880点以上

待遇 【契約期間】

期間の定めなし

【給与】

マネジャー未満:年収595万円〜(固定残業手当(50時間相当分)を含む)

マネジャー以上:年収1040万円〜

賞与別途

【試用期間】

あり(6ヶ月)

【業務内容】

コンサルティング業務 (変更の範囲)当社の指定する業務

【就業時間】

9:15〜17:15(マネジャー未満は左記を標準時間とするフレックスタイム制(コアタイムは9:00〜17:00のうち3時間))

【休憩時間】

1時間(業務に支障のない範囲で従業員の決定に委ねる)

【休日・休暇】

土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)、その他会社の指定する日

有給休暇10日〜20日

休日日数120日

慶弔休暇、特別休暇

【時間外労働】

あり

【待遇・福利厚生】

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金、健康保険組合カフェテリアプラン

ワークライフバランス支援制度 KPMGコンサルティングでは、仕事と育児の両立が可能となる職場環境の実現を目指し、様々な支援制度を整備しています。

http://recruit.kpmg-consulting.jp/about5.html

・ベビーシッター育児支援補助

就労のために在宅保育サービスを利用する場合に利用料金を補助する制度

・病児保育サポート制度

普段保育園に通っているお子様が風邪などの病気にかかり(あるいは回復期にあって)集団保育ができない場合に、そのお子様を預け入れる事ができる制度

・保活コンシェルジュサービス

育児休業明けからのスムーズで早期な職場復帰への支援として、育児休業から職場復帰する際にお子様を保育所へ入れるための活動(以下「保活」)を全面的にサポートする制度

個々のニーズや状況にあった保育所情報や、保活に向けての動き方などについて、専門スタッフからきめ細かなアドバイスを受けることができます。

・保育園費用補助制度

育児休業中に認可保育園に預けることができず、復職のためにやむを得ず認可外保育園にお子様を預けなければならない方の職場復帰支援として、認可保育園に預けるまでの間の保育料の一部を補助する制度

【受動喫煙防止措置の状況】

屋内原則禁煙

その他働き方に関する制度ご案内:

https://kpmg.com/jp/ja/home/media/press-releases/2022/09/kc-work-style.html

勤務地 本社:東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティ サウスタワー

(地下鉄丸ノ内線大手町駅A1出口直結)

大阪オフィス:大阪市北区曽根崎2-12-7 清和梅田ビル5階

※業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります

(変更の範囲)

当社の指定する当社の事業所その他常駐先

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